Hoje, 21 de maio, começou o Microsoft Build com uma palestra de abertura de Satya Nadella, CEO da Microsoft, focada na visão da Microsoft para a IA e apresentando as novas ferramentas para desenvolvedores. Você pode acessar um resumo das notícias de hoje e as próximas divulgações no Blog Oficial da Microsoft. Além disso, visite nosso site de imprensa para mais detalhes e anúncios. Confira alguns destaques abaixo:
Ainda nesta terça-feira (21), o evento traz novidades de Rajesh Jha, vice-presidente executivo (EVP) de Experiências + Dispositivos; e Kevin Scott, CTO da Microsoft e EVP de AI. Assista, amanhã, dia 22 de maio, a apresentação de Scott Guthrie, EVP de Cloud + AI Group.
Principais notícias e blogs em destaque:
- Ontem, a Microsoft apresentou uma nova categoria de Windows PC chamada Copilot+ PCs. Hoje estamos apresentando o Copilot stack on Windows, que inclui uma transformação essencial do OS para possibilitar o desenvolvimento de uma IA mais rápida. Nós também estamos lançando o Windows Copilot Runtime como um componente central da bateria.
- Sanpdragon Dev Kit for Windows tem o mesmo Sanpdragon XElite System no chip (SoC) incluindo o NPU que reforça o Copilot+ PC.
Microsoft Fabric Real-Time Intelligence
- Real-Time Intelligence com o Microsoft Fabric combina o melhor da Synapse Real-Time Analytics and Data Activator (Sinapse de Análise e Ativador de Dados Em Tempo Real, em tradução livre) com um conjunto de novas funcionalidades, em prévia, para ajudar desenvolvedores e organizações a tomar melhores decisões com os insights mais atualizados.
GitHub Copilot extensões, junto com o GitHub Copilot for Azure
- GitHub traz o conhecimento externo diretamente para o GitHub Copilot. Agora, os usuários podem personalizar o GitHub Copilot com funcionalidades próprias ou com serviços de terceiros como Docker, Sentry e muitos outros. Uma nova extensão, GitHub Copilot para Azure, permite que os usuários façam implementações instantâneas no Azure usando apenas linguagem natural.
- Azure AI Studio, a ferramenta de IA generativa da Microsoft que é um pacote de ferramentas para desenvolvedores, agora está disponível para o público geral.
- A Microsoft está expandindo seu pacote com 20 ferramentas de IA Responsável e 90+ recursos na IA do Azure com atualizações para a Segurança de Conteúdo de IA do Azure.
Expandindo o catalogo de modelos, dando aos clientes poder de escolha e flexibilidade
- O principal e mais recente modelo da OpenAI, GPT-4o, está disponível no Azure AI Studio e como uma API. Ele integra processamento de texto, imagem e áudio para definir um novo padrão para experiências de IA generativas e conversacionais.
- O Phi-3-visionV, um novo modelo multimodal da família Phi-3 de pequenos modelos de linguagem (SLMs) de IA desenvolvidos pela Microsoft, está se juntando ao Phi-3-mini, Phi-3-small e Phi-3-medium.
- A Microsoft está anunciando a disponibilidade geral de Models-as-a-Service (Modelos como serviço), juntamente com novos modelos, ainda em preview e, em breve, – incluindo TimeGen-1 da startup Nixtla, Cohere Rerank, Core42 JAIS AI21, Bria AI, Gretel Labs, NTT e Stability AI.
Microsoft apresenta o Azure Cobalt e AMD AI Accelerator VMs
- Um par de novas máquinas virtuais do Azure especialmente projetadas para aumentar o desempenho. A máquina virtual do Azure Cobalt foi criada com base no silício personalizado da Microsoft, oferecendo eficiência e escolha aos usuários do Azure e com melhoria dos aplicativos primários como o Microsoft Teams.
- A Microsoft é o primeiro provedor de nuvem a integrar o versátil chip acelerador de IA MI300x da AMD, otimizado para GPT-4, melhorando os recursos de inferência e treinamento de IA para os usuários.
Evolução do Copilot
- O Team Copilot estende o Copilot para além de um assistente pessoal, permitindo que ele sirva e aja em nome de uma equipe, departamento ou empresa inteira, com recursos de grupo – não apenas um usuário individual.
- Com o Copilot Studio, a Microsoft está incluindo novos recursos que permitem aos desenvolvedores criarem copilotos com recursos de agente, adaptados a funções ou tarefas específicas. Esses copilotos podem gerenciar vários fluxos de trabalho e concluir tarefas de forma independente dentro de regras pré-estabelecidas, transformando o futuro da eficiência organizacional e de processos.
