Ainda em junho, Samsung Ocean oferece aulas gratuitas de IA, Empreendedorismo, Games, Realidade Misturada e mais

O programa Samsung Ocean está com as inscrições abertas para as atividades da segunda quinzena de junho. A partir desta segunda-feira (15), a iniciativa promove aulas, cursos e laboratórios para os interessados em aprender mais sobre os diversos temas relacionados à tecnologia e inovação.

O programa de capacitação tecnológica da Samsung é totalmente gratuito e oferece certificado de participação aos alunos concluintes. Pessoas de todo o Brasil podem participar das atividades remotas, enquanto moradores de São Paulo, Manaus e Brasília terão acesso às atividades presenciais* em seus respectivos campi.

Quem pode participar das atividades do Samsung Ocean?

Podem participar das atividades do Samsung Ocean maiores de 18 anos com interesse em tecnologia e áreas correlatas. O público-alvo do programa é composto por estudantes, profissionais, empreendedores e interessados em geral.

Como se inscrever nas atividades do Samsung Ocean?

Para se inscrever nas atividades do Samsung Ocean, basta acessar o site ou o aplicativo, disponível nas lojas oficiais, selecionar a aula/curso de seu interesse na agenda do mês vigente. Se ainda houver vagas disponíveis, clique no botão ‘Inscrever-se’ e siga as instruções de registro/login para reservar sua vaga.

O que posso aprender com o Samsung Ocean em junho?

No formato online, os interessados em Jogos podem participar da aula introdutória para Desenvolvimento de Games, marcada para 15 de junho. Já nos dias 18 e 25, acontecem as aulas do curso de Integração Node.js, da Trilha de Backend. E na quarta-feira, dia 24 de junho, a Trilha de Wearables oferece aula para sobre o Algoritmo de Análise de Movimento com Wearables.

No modelo presencial, o Campus de São Paulo do Samsung Ocean realiza duas aulas para o curso de Programação com Python, que acontecem nos dias 18 e 19 de junho. Já o campus de Brasília contará com a aula prática sobre Integração de APIs de Forma Descomplicada no dia 19, e uma aula sobre a Construção de Formulários com Kotlin no dia 26.

Também no formato presencial, o campus de Manaus oferece o curso sobre Modelos de Inteligência Artificial para diagnóstico na área da saúde com Orange e Python, com aulas marcadas para os dias 15, 16, 18 e 19 de junho. A Trilha do Empreendedorismo, no dia 17, realiza a aula sobre a Estruturação de Negócios Inovadores. E os interessados em Realidade Misturada podem participar dos Laboratórios XR que acontecem nos dias 22, 23, 25 e 26 de junho.

“O Samsung Ocean tem como objetivo democratizar o acesso ao conhecimento em tecnologia e inovação, oferecendo oportunidades de capacitação alinhadas às demandas do mercado. Com isso em mente, a programação da segunda quinzena de junho reúne temas atuais e relevantes, permitindo que estudantes, profissionais e empreendedores ampliem suas competências de forma gratuita e com conteúdo de excelente qualidade”, afirma Eduardo Conejo, diretor de Inovação na área de Pesquisa e Desenvolvimento da Samsung Brasil.

As atividades do Samsung Ocean são totalmente gratuitas e concedem certificado de participação. Os interessados podem se inscrever pelo site www.oceanbrasil.com ou pelo aplicativo do Samsung Ocean, disponível para download na Play Store.

Agenda de atividades online

15/06

– [TRILHA GAMES] Introdução ao Desenvolvimento de Games

16/06

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Ecossistema da Saúde Digital e Tecnologias Emergentes

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Manufatura Aditiva para Digital Health (Parte 2)

– [TRILHA ANDROID] Android: Jetpack e Arquitetura

– Ocean Lab #10 Modelos de Negócios Inovadores e os desafios do mercado (Parte 2)

17/06

– [TRILHA METAVERSO] Introdução ao Desenvolvimento de Jogos em Realidade Virtual para Reabilitação

– [TRILHA GAMES] Introdução ao Game Design

– [TRILHA DESENVOLVIMENTO ÁGIL] Desenvolvimento Ágil: Framework Scrum

18/06

– [TRILHA BACKEND] Integração Node.js (Parte 1)

– Ocean Lab #10 PITCH PRÉ-DEMODAY (Parte 1)

19/06

– [TRILHA BACKEND] Programação Backend com gRPC: Construindo APIs Modernas e Escaláveis

22/06

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Aplicações de IoT na Saúde

– [TRILHA IA] Fundamentos de Agentes de IA: Conceitos e Implementações em Python

– [TRILHA FRONTEND] Imagens Adaptáveis com HTML e CSS: Design Fluido e Performance Web

23/06

– [TRILHA DESEN. AGIL] Introdução à Modelagem de Sistemas: Modelando Casos de uso

– [TRILHA UX] Prototipação no-code de soluções digitais

– Ocean Lab #10 PITCH PRÉ-DEMODAY (Parte 2)

24/06

– [TRILHA WEARABLES] Entendendo Algoritmos de Análise de Movimento com Wearables

25/06

– [TRILHA BACKEND] Integração Node.js (Parte 2)

– Ocean Lab #10 DEMODAY

26/06

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] ANVISA e Saúde Digital: Regulação de Tecnologias, Apps e Softwares Médicos

29/06

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Eletricidade Aplicada à Fabricação Digital

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Circuitos Eletrônicos para Prototipagem Digital

– [TRILHA IA] Laboratório de IA conversacional aplicada ao contexto acadêmico

30/06

– [TRILHA IA] Fundamentos de Visão Computacional: Conceitos e Implementações com Python

Atividades presenciais em São Paulo (SP)

18/06

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Aprendendo a programar em Python (Parte 1)

19/06

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Aprendendo a programar em Python (Parte 2)

Atividades presenciais em Brasília (DF)

19/06
– [TRILHA FRONTEND] Mão na Massa com React: Integração de APIs de Forma Descomplicada

26/06
– [TRILHA ANDROID] Android Studio na Prática: Construindo Formulários com Kotlin

Atividades presenciais em Manaus (AM)

15/06

– [TRILHA BLOCKCHAIN] Desenvolvimento de dApps e Contratos inteligentes para Blockchain Ethereum

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Eletrônica/Microcontroladores para Fabricação Digital (Parte 1)

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Manufatura Aditiva: Impressão e Escaneamento 3D (Parte 1)

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Entendendo e implementando modelos de Inteligência Artificial para diagnóstico na área da saúde com Orange e Python (Parte 1)

– [TRILHA IA] Fundamentos de Agentes de IA: Conceitos e Implementações em Python (Parte 1)

16/06

– [TRILHA IA] Introdução à Otimização e Computação Evolutiva (Parte 1)

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Entendendo e implementando modelos de Inteligência Artificial para diagnóstico na área da saúde com Orange e Python (Parte 2)

– [TRILHA IA] Fundamentos de Agentes de IA: Conceitos e Implementações em Python (Parte 2)

17/06

– [TRILHA EMPREENDEDORISMO] Lean Canvas: estruturando modelos de negócios inovadores

– [TRILHA IA] Advocacia do Futuro: Ferramentas de IA para Profissionais do Direito (Parte 1)

– [TRILHA IA] Introdução à Otimização e Computação Evolutiva (Parte 2)

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Eletrônica/Microcontroladores para Fabricação Digital (Parte 2)

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Manufatura Aditiva: Impressão e Escaneamento 3D (Parte 2)

18/06

– [TRILHA IA] Advocacia do Futuro: Ferramentas de IA para Profissionais do Direito (Parte 2)

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Entendendo e implementando modelos de Inteligência Artificial para diagnóstico na área da saúde com Orange e Python (Parte 3)

19/06

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Eletrônica/Microcontroladores para Fabricação Digital (Parte 3)

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Manufatura Aditiva: Impressão e Escaneamento 3D (Parte 3)

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Entendendo e implementando modelos de Inteligência Artificial para diagnóstico na área da saúde com Orange e Python (Parte 4)

20/06

– [TRILHA FRONTEND] Frontend Web com ReactJS: Introdução (Partes 1 e 2)

22/06

– [TRILHA IA] Visualização de Dados em R

– [TRILHA METAVERSO] Laboratório de Realidade Misturada: XR (Parte 1)

23/06

– [TRILHA WEARABLES] Watch Face Studio: Construção de Watch Faces com Wear OS 5

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Ideathon Inovação & Saúde (Parte 1)

– [TRILHA METAVERSO] Laboratório de Realidade Misturada: XR (Parte 2)

24/06

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Ideathon Inovação & Saúde (Parte 2)

25/06

– [TRILHA DESEN. ÁGIL] Desenvolvimento Ágil: Introdução

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Ideathon Inovação & Saúde (Parte 3)

– [TRILHA METAVERSO] Laboratório de Realidade Misturada: XR (Parte 3)

26/06

– [TRILHA IA] Laboratório de Engenharia de Prompt

– [TRILHA ANDROID] Android: Push Notification com Firebase

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Ideathon Inovação & Saúde (Parte 4)

– [TRILHA METAVERSO] Laboratório de Realidade Misturada: XR (Parte 4)

27/06

– [TRILHA FRONTEND] Frontend Web com ReactJS: Integração com Backend (Partes 1 e 2)

29/06

– [TRILHA BLOCKCHAIN] Ferramentas de Suporte à Programação para Blockchain

30/06

– [TRILHA IA] Introdução à Estatística para Ciência de Dados

– [TRILHA WEARABLES] Android Studio: Sensores para smartwatches com Wear OS 5

– [TRILHA FRONTEND] Laboratório de prototipação com Arduino – Sensores

Samsung Ocean oferece cursos gratuitos de IA, programação, Digital Health, IoT, Games e inovação em junho

O Samsung Ocean está com as inscrições abertas para as atividades gratuitas do mês de junho. A iniciativa oferece capacitação tecnológica por meio de aulas, cursos, workshops e eventos realizados em parceria com a Universidade de São Paulo (USP), a Universidade do Estado do Amazonas (UEA) e a Universidade de Brasília (UnB).

O programa de capacitação tecnológica da Samsung é totalmente gratuito e oferece certificado de participação aos alunos concluintes. Pessoas de todo o Brasil podem participar das atividades remotas, enquanto moradores de São Paulo, Manaus e Brasília terão acesso aos conteúdos presenciais em seus respectivos campi.

O que posso aprender com o Samsung Ocean em junho?

A agenda de atividades do Samsung Ocean abre o mês de junho com um curso de Digital Health focado em Manufatura Aditiva.Os interessados em programação podem participar do curso de ‘Detecção de Objetivos em Tempo Real com YOLO e Python’, nos dias 11 e 12. E quem deseja aprender sobre o desenvolvimento de Jogos, a Trilha de Games do Samsung Ocean oferece uma aula introdutória no dia 15 de junho.

No modelo presencial, o campus de São Paulo promove o curso de programação com Python na segunda quinzena. E o de Brasília oferece aulas de Inteligência Artificialno dia 3, de Integração de APIs no dia 19, e sobre Construção de Formulários com Kotlin no dia 26.

Já a agenda do campus de Manaus abre o mês com um laboratório de Internet das Coisas no dia 3. Outros cursos presenciais em Manaus contemplam ‘Processos de Fabricação e Introdução ao software de modelagem 3D’ nos dias 8, 10 e 12; e ‘Fundamentos de IA Generativa e Chats Inteligentes’, com aulas nos dias 10 e 11 de junho.

“O Samsung Ocean segue ampliando o acesso à capacitação tecnológica gratuita no Brasil, conectando estudantes, profissionais e entusiastas às principais tendências do mercado. A programação de junho reforça nosso compromisso em democratizar o conhecimento em áreas estratégicas como Inteligência Artificial, desenvolvimento de software, Digital Health e Indústria 4.0”, afirma Eduardo Conejo, diretor de Inovação na área de Pesquisa e Desenvolvimento da Samsung Brasil.

Quem pode participar das atividades do Samsung Ocean?

Como se inscrever nas atividades do Samsung Ocean?

Agenda de atividades online

02/06
– Ocean Lab #10 Prototipação – Parte 2

08/06

– [TRILHA Digital Health] Introdução à Saúde Digital

09/06

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Manufatura Aditiva para Digital Health (Parte 1)

– [TRILHA ANDROID] Android: Push Notification com Firebase

– Ocean Lab #10 Lean Canvas: Estruturando Modelos de Negócios Inovadores

10/06

– [TRILHA UX] Oficina de Usabilidade

11/06

– [TRILHA METAVERSO] Introdução ao Metaverso

– [TRILHA IA] Detecção de Objetos em Tempo Real com YOLO e Python (Parte 1)

– Ocean Lab #10 Modelos de Negócios Inovadores e os desafios do mercado (Parte 1)

12/06

– [TRILHA IOT] GPIO: Controlando pinos

– [TRILHA IOT] Timers e PWM

– [TRILHA IA] Detecção de Objetos em Tempo Real com YOLO e Python (Parte 2)

15/06

– [TRILHA GAMES] Introdução ao Desenvolvimento de Games

16/06

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Ecossistema da Saúde Digital e Tecnologias Emergentes

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Manufatura Aditiva para Digital Health (Parte 2)

– [TRILHA ANDROID] Android: Jetpack e Arquitetura

– Ocean Lab #10 Modelos de Negócios Inovadores e os desafios do mercado (Parte 2)

17/06

– [TRILHA METAVERSO] Introdução ao Desenvolvimento de Jogos em Realidade Virtual para Reabilitação

– [TRILHA GAMES] Introdução ao Game Design

– [TRILHA DESENVOLVIMENTO ÁGIL] Desenvolvimento Ágil: Framework Scrum

18/06

– [TRILHA BACKEND] Integração Node.js (Parte 1)

– Ocean Lab #10 PITCH PRÉ-DEMODAY (Parte 1)

19/06

– [TRILHA BACKEND] Programação Backend com gRPC: Construindo APIs Modernas e Escaláveis

22/06

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Aplicações de IoT na Saúde

– [TRILHA IA] Fundamentos de Agentes de IA: Conceitos e Implementações em Python

– [TRILHA FRONTEND] Imagens Adaptáveis com HTML e CSS: Design Fluido e Performance Web

23/06

– [TRILHA DESEN. AGIL] Introdução a Modelagem de Sistemas: Modelando Casos de uso

– [TRILHA UX] Prototipação no-code de soluções digitais

– Ocean Lab #10 PITCH PRÉ-DEMODAY (Parte 2)

24/006

– [TRILHA WEARABLES] Entendendo Algoritmos de Análise de Movimento com Wearables

25/06

– [TRILHA BACKEND] Integração Node.js (Parte 2)

– Ocean Lab #10 DEMODAY

26/06

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] ANVISA e Saúde Digital: Regulação de Tecnologias, Apps e Softwares Médicos

29/06

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Eletricidade Aplicada à Fabricação Digital

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Circuitos Eletrônicos para Prototipagem Digital

– [TRILHA IA] Laboratório de IA conversacional aplicada ao contexto acadêmico

30/06

– [TRILHA IA] Fundamentos de Visão Computacional: Conceitos e Implementações com Python

Atividades presenciais em São Paulo (SP)

18/06

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Aprendendo a programar em Python (Parte 1)

19/06

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Aprendendo a programar em Python (Parte 2)

Atividades presenciais em Brasília (DF)

03/06
– [TRILHA IA] Inteligência Artificial: entenda o que é e como está presente no seu dia a dia

19/06
– [TRILHA FRONTEND] Mão na Massa com React: Integração de APIs de Forma Descomplicada

26/06
– [TRILHA ANDROID] Android Studio na Prática: Construindo Formulários com Kotlin

Atividades presenciais em Manaus (AM)

02/06

– [TRILHA IA] Laboratório de IA conversacional aplicada ao contexto acadêmico

– [TRILHA EMPREENDEDORISMO TECNOLÓGICO INOVADOR] Desenvolvimento e Métricas de Produtos e Serviços Inovadores (Parte 2)

03/06

– [TRILHA IOT] Laboratório de Internet das Coisas (IoT)

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Aprendendo a programar em Python (Parte 5)

08/06

– [TRILHA BACKEND] Backend com Node.js e Express

– [TRILHA IOT] EMPREENDEDOR de prototipação com Arduino – Básico

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Processos de Fabricação e Introdução ao software de modelagem 3D (Parte 1)

09/06

– [TRILHA METAVERSO] Laboratório de Realidade Aumentada (AR)

– [TRILHA IA] Inteligência Artificial: entenda o que é e como está presente no seu dia a dia

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Programação para iniciantes: aprendendo a programar do zero com Scratch (Parte 1)

10/06

– [TRILHA IA] Fundamentos de IA Generativa e Chats Inteligentes: Conceitos e Implementações em Python (Parte 1)

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Processos de Fabricação e Introdução ao software de modelagem 3D (Parte 2)

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Programação para iniciantes: aprendendo a programar do zero com Scratch (Parte 2)

11/06

– [TRILHA IA] Fundamentos de IA Generativa e Chats Inteligentes: Conceitos e Implementações em Python (Parte 2)

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Programação para iniciantes: aprendendo a programar do zero com Scratch (Parte 3)

12/06

– [TRILHA BACKEND] Laboratório de Backend e Banco de Dados com MongoDB

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Processos de Fabricação e Introdução ao software de modelagem 3D (Parte 3)

15/06

– [TRILHA BLOCKCHAIN] Desenvolvimento de dApps e Contratos inteligentes para Blockchain Ethereum

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Eletrônica/Microcontroladores para Fabricação Digital (Parte 1)

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Manufatura Aditiva: Impressão e Escaneamento 3D (Parte 1)

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Entendendo e implementando modelos de Inteligência Artificial para diagnóstico na área da saúde com Orange e Python (Parte 1)

– [TRILHA IA] Fundamentos de Agentes de IA: Conceitos e Implementações em Python (Parte 1)

16/06

– [TRILHA IA] Introdução à Otimização e Computação Evolutiva (Parte 1)

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Entendendo e implementando modelos de Inteligência Artificial para diagnóstico na área da saúde com Orange e Python (Parte 2)

– [TRILHA IA] Fundamentos de Agentes de IA: Conceitos e Implementações em Python (Parte 2)

17/06

– [TRILHA EMPREENDEDORISMO] Lean Canvas: estruturando modelos de negócios inovadores

– [TRILHA IA] Advocacia do Futuro: Ferramentas de IA para Profissionais do Direito (Parte 1)

– [TRILHA IA] Introdução à Otimização e Computação Evolutiva (Parte 2)

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Eletrônica/Microcontroladores para Fabricação Digital (Parte 2)

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Manufatura Aditiva: Impressão e Escaneamento 3D (Parte 2)

18/06

– [TRILHA IA] Advocacia do Futuro: Ferramentas de IA para Profissionais do Direito (Parte 2)

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Entendendo e implementando modelos de Inteligência Artificial para diagnóstico na área da saúde com Orange e Python (Parte 3)

19/06

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Eletrônica/Microcontroladores para Fabricação Digital (Parte 3)

– [TRILHA FABRICAÇÃO DIGITAL] Manufatura Aditiva: Impressão e Escaneamento 3D (Parte 3)

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Entendendo e implementando modelos de Inteligência Artificial para diagnóstico na área da saúde com Orange e Python (Parte 4)

20/06

– [TRILHA FRONTEND] Frontend Web com ReactJS: Introdução (Partes 1 e 2)

22/06

– [TRILHA IA] Visualização de Dados em R

– [TRILHA METAVERSO] Laboratório de Realidade Misturada: XR (Parte 1)

23/06

– [TRILHA WEARABLES] Watch Face Studio: Construção de Watch Faces com Wear OS 5

– [TRILHA METAVERSO] Laboratório de Realidade Misturada: XR (Parte 2)

25/06

– [TRILHA DESEN. ÁGIL] Desenvolvimento Ágil: Introdução

– [TRILHA METAVERSO] Laboratório de Realidade Misturada: XR (Parte 3)

26/06

– [TRILHA IA] Laboratório de Engenharia de Prompt

– [TRILHA ANDROID] Android: Push Notification com Firebase

– [TRILHA METAVERSO] Laboratório de Realidade Misturada: XR (Parte 4)

27/06

– [TRILHA FRONTEND] Frontend Web com ReactJS: Integração com Backend (Partes 1 e 2)

29/06

– [TRILHA BLOCKCHAIN] Ferramentas de Suporte a Programação para Blockchain

30/06

– [TRILHA IA] Introdução à Estatística para Ciência de Dados

– [TRILHA WEARABLES] Android Studio: Sensores para smartwatches com Wear OS 5

– [TRILHA FRONTEND] Laboratório de prototipação com Arduino – Sensores

Na segunda quinzena de maio, Samsung Ocean oferece aulas gratuitas de Programação, IoT, Metaverso, AI e mais

O programa Samsung Ocean está com as inscrições abertas para as atividades da segunda quinzena de maio. A partir da próxima segunda-feira (18), a iniciativa promove aulas, cursos e laboratórios para os interessados em aprender mais sobre os diversos temas relacionados à tecnologia e inovação.

Quem pode participar das atividades do Samsung Ocean?

Como se inscrever nas atividades do Samsung Ocean?

O que posso aprender com o Samsung Ocean em maio?

No formato online, a agenda do Ocean para maio contempla um curso voltado ao Sistema Android, com aulas marcadas para os dias 18 e 19. A mesma Trilha oferece ainda uma aula sobre Criação de sites e Aplicativos Android no dia 20. Já no dia 21, a Trilha de Programação promove uma aula sobre Gráficos vetoriais dinâmicos com JavaScript.

Para os interessados em Digital Health, a Trilha de mesmo nome oferece uma aula introdutória sobre Inteligência Artificial aplicada à área no dia 25. Por fim, a Trilha de Metaverso oferece uma aula introdutória sobre o tema e outra sobre Criação de Jogos 2D, nos dias 22 e 27, respectivamente.

Já no formato presencial, o campus de Manaus realizada um curso de Programação para Iniciantes, com três aulas previstas para os dias 18, 19 e 20. Também no dia 20, a Trilha de Internet das Coisas realiza um laboratório de IoT em Cloud. Já para os interessados em dados, a Trilha de AI oferece uma aula sobre ‘Aprendizado Não Supervisionado para Ciência de Dados‘ no dia 22. E no dia 27, a Trilha de Digital Health promove uma aula sobre Aplicações de Wearables na Saúde.

“A programação de maio do Samsung Ocean reúne temas relevantes do universo da tecnologia e inovação, proporcionando aos participantes oportunidades de aprendizado prático e desenvolvimento profissional”, afirma Eduardo Conejo, diretor de Inovação na área de Pesquisa e Desenvolvimento da Samsung. “O conhecimento é um dos principais motores da inovação, e o Samsung Ocean busca justamente aproximar cada vez mais pessoas das tecnologias que estão transformando o presente e o futuro”, conclui.

Agenda de atividades online

18/05

– [TRILHA ANDROID] Android: Listas com RecyclerView

19/05

– [TRILHA ANDROID] Android: WebServices com Retrofit

– [TRILHA IA] Fundamentos de Deep Learning: Conceitos e Implementações em Python (Parte 1)

– [OCEAN BEGINNER – DIGITAL HEALTH] Persona e Canvas de Proposta de Valor

20/05

– [TRILHA IA] Fundamentos de Agentes de IA: Conceitos e Implementações em Python

– [TRILHA ANDROID] PWA: criação de sites e aplicativos Android

21/05

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Essencial SVG

– [TRILHA IA] Fundamentos de Deep Learning: Conceitos e Implementações em Python (Parte 1)

– [OCEAN BEGINNER – DIGITAL HEALTH] Prototipação rápida – desenvolvimento e validações

22/05

– [TRILHA METAVERSO] Introdução ao Metaverso

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Governança de Dados em Saúde Digital: Interoperabilidade, Segurança e Decisão

– [TRILHA IA] Fundamentos de Deep Learning: Conceitos e Implementações em Python (Parte 2)

25/05

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Introdução à IA para Digital Health

– [TRILHA UX] Tópicos de UX para IA: Experiências Ominicanal

– [TRILHA FRONTEND] Publicação Online de Aplicações: HTML, CSS e React no Render

26/05

– [TRILHA UX] Tópicos de UX para Design de Serviços

– [TRILHA METAVERSO] Criação de Jogos 2D com Unity (Parte 1)

– [TRILHA IA] Fundamentos de Agentes de IA: Conceitos e Implementações em Python

– [OCEAN BEGINNER – DIGITAL HEALTH] Modelo de Negócio e de Mercado

27/05

– [TRILHA UX] Design Thinking: Conceitos e Prática

– [TRILHA METAVERSO] Criação de Jogos 2D com Unity (Parte 2)

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Fundamentos de Programação com Scratch

28/05

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Essencial SVG

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Lógica de Programação e Interatividade com Scratch

– [OCEAN BEGINNER – DIGITAL HEALTH] Pitch

29/05

– [TRILHA BLOCKCHAIN] Blockchain não é apenas criptomoeda

[TRILHA BACKEND] Programação Backend com gRPC: Construindo APIs Modernas e Escaláveis

– [TRILHA IA] Ciência de Dados: Processamento de linguagem natural e mineração de opinião em Python

– [TRILHA WEARABLES] Processando dados de Sensores Inerciais: do sinal bruto à informação clínica

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Delineamento de Estudos para Saúde Digital e IoT: Como Avaliar Tecnologias com Método Científico

Atividades presenciais em Manaus (AM)

18/05

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Programação para iniciantes: aprendendo a programar com Scratch (Parte 1)

– [TRILHA METAVERSO] Criação de Jogos 2D com Unity (Parte 1)

19/05

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Programação para iniciantes: aprendendo a programar com Scratch (Parte 2)

– [TRILHA METAVERSO] Criação de Jogos 2D com Unity (Parte 2)

20/05

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Programação para iniciantes: aprendendo a programar com Scratch (Parte 3)

– [TRILHA IOT] Laboratório de IoT em Cloud

– [TRILHA METAVERSO] Criação de Jogos 2D com Unity (Parte 3)

21/05

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Consultando bases SQL com Python (Parte 1)

– [TRILHA METAVERSO] Criação de Jogos 2D com Unity (Parte 4)

– [TRILHA IA] Aprendizado Não Supervisionado para Ciência de Dados (Parte 1)

22/05

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Consultando bases SQL com Python (Parte 2)

– [TRILHA IA] Aprendizado Não Supervisionado para Ciência de Dados (Parte 2)

25/05

– [TRILHA IOT] Projetos e Programação com Arduino

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Aprendendo a programar em Python (Parte 1)

27/05

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Aprendendo a programar em Python (Parte 2)

– [TRILHA BLOCKCHAIN] Desenvolvimento de uma Rede Blockchain e Criação de uma Criptomoeda

– [TRILHA DIGITAL HEALTH] Aplicações de Wearables em Digital Health

29/05

– [TRILHA PROGRAMAÇÃO] Aprendendo a programar em Python (Parte 3)

*Na segunda quinzena do mês de maio, as atividades presenciais acontecem exclusivamente em Manaus.

Samsung Innovation Campus celebra seis anos de atuação no Brasil com novo conteúdo de AI Generativa

No Brasil desde 2020, o Samsung Innovation Campus, programa global de capacitação tecnológica da Companhia, vem consolidando sua atuação no Brasil com cursos gratuitos e de alta carga horária voltados a jovens em situação de vulnerabilidade social. A iniciativa de capacitação tecnológica celebra seus seis anos de atuação no Brasil com foco no preparo dos participantes para as demandas do mercado de trabalho, especialmente nas áreas de programação e Inteligência Artificial.

Nesta jornada para um futuro com base na tecnologia, os cursos incluem Python e Inteligência Artificial. A formação oferecida pelo programa se destacapelo aprendizado aprofundado e prático, com módulos que promovem uma imersão significativa no conteúdo preparando os participantes para as novas demandas do mercado de trabalho e criando oportunidades de ingresso nos níveis mais competitivos.

Como evolução dessa proposta, o programa passou a contar também com um módulo dedicado à AI Generativa alinhado às tendências mais recentes do setor.

O Samsung Innovation Campus se destaca por:

Cursos gratuitos com foco em tecnologia
Conteúdo atualizado, incluindo AI Generativa
Parcerias com instituições de ensino reconhecidas
Formação técnica aliada ao desenvolvimento profissional
Impacto social com foco em inclusão digital

“O Samsung Innovation Campus foi desenvolvido para oferecer uma formação completa, que combina conhecimento técnico aprofundado com desenvolvimento profissional. Nesses seis anos de atuação, reforçamos nosso objetivo de preparar esses jovens para um mercado cada vez mais tecnológico e dinâmico”, afirma Helvio Kanamaru, Diretor de ESG e Cidadania Corporativa da Samsung para a América Latina.

O que é o Samsung Innovation Campus?

É um programa global da Samsung que oferece capacitação tecnológica gratuita para jovens em situação de vulnerabilidade, contemplando áreas como programação e Inteligência Artificial.

Quais cursos são oferecidos?

Os principais cursos são Python (200 horas) e Inteligência Artificial (240 horas), além de um módulo complementar de AI Generativa (40 horas).

Quem pode participar?

O programa é voltado a estudantes, entre 16 e 29 anos, grupos em situação de vulnerabilidade social, em parceria com instituições de ensino como SENAI (Unidade Anchieta), IFSP e IFCE.

O programa oferece apenas conteúdo técnico?

Não. Além da formação técnica, os participantes têm acesso a uma série de atividades complementares, como mentorias, palestras e conteúdos sobre empregabilidade e soft skills.

“Mais do que ensinar programação ou inteligência artificial, queremos criar oportunidades reais de transformação social, ampliando o acesso à educação de qualidade e contribuindo para a inclusão digital no Brasil”, conclui Kanamaru.

Até o momento, o programa já certificou 437 jovens, contribuindo para a formação de profissionais mais preparados e conectados com as demandas do mercado.

Com novas turmas previstas para julho, o Samsung Innovation Campus reforça seu compromisso com a inclusão digital e a transformação social por meio da educação. Os alunos são selecionados pelo time Samsung e parceiros conforme critérios estabelecidos pelo programa.

Essas e outras informações sobre o programa estão disponíveis na Samsung Newsroom Brasil.

LG destaca estratégias ecologicamente conscientes com reciclagem e eficiência via AI

A LG Electronics (LG) destaca suas ações corporativas de sustentabilidade com foco na expansão da economia circular e na eficiência energética residencial. A iniciativa global de ESG da empresa incentiva o descarte correto de lixo eletrônico (e-waste) e a adoção de eletrodomésticos LG inteligentes equipados com AI, visando reduzir o impacto ambiental e apoiar os consumidores na diminuição de sua pegada de carbono doméstica.

“Nosso compromisso global com a sustentabilidade ganha força no Brasil através de ações mensuráveis. Ao integrar IA em nossos produtos para maximizar a eficiência energética e gerenciar 63 pontos do Coleta Inteligente para o descarte seguro do lixo eletrônico, oferecemos aos consumidores as ferramentas necessárias para fazerem escolhas que protegem o planeta e geram economia real em suas casas”, afirma Anna Karina Pinto, Diretora de Marketing da LG Electronics do Brasil.

Programa Coleta Inteligente é investimento em reciclagem

No Brasil, a frente de logística reversa da marca é conduzida pelo programa Coleta Inteligente. Historicamente, a empresa atua de forma proativa na gestão de resíduos, tendo iniciado o Coleta Inteligente em 2015 e firmado parceria com a Associação Brasileira de Reciclagem de Eletroeletrônicos e Eletrodomésticos (ABREE) em 2016, ações anteriores à obrigatoriedade legal estipulada pelo Decreto 10.240, de 2020, o que reforça que a marca já entregava soluções ambientais efetivas antes mesmo da exigência do governo.

Desde o início do projeto, em 2015, a companhia já coletou e tratou 193.502,04 quilos de lixo eletrônico no país, e apenas nos primeiros meses de 2026, o volume recolhido já ultrapassa 2,3 toneladas. Mais que uma ação de ESG, a iniciativa da empresa para o Dia da Terra estimula os consumidores a substituírem aparelhos com mais de dez anos de uso por modelos novos, mais eficientes e que consomem menos energia, e a utilizarem os pontos de coleta da LG para garantir que os dispositivos antigos sejam reciclados sob normas ambientais rigorosas.

Eficiência energética impulsionada por AI

Dados globais indicam que os eletrodomésticos representam cerca de 30% do uso de energia residencial. Para mitigar esse impacto, a LG integra IA e motores avançados em seu portfólio para otimizar o consumo de recursos naturais.

“Nossos avanços em AI aplicados aos eletrodomésticos representam um salto em inovação ecológica. Ao automatizar a economia de água e energia de forma inteligente e adaptar o funcionamento de cada produto em tempo real, entregamos equipamentos que cuidam não apenas da rotina do consumidor, mas preservam ativamente o meio ambiente”, reforça a Diretora de Marketing da LG Brasil, sobre os recursos de sustentabilidade do portfólio.

Entre os destaques do portfólio estão as Lava e Seca equipadas com a tecnologia AI DD™, que detectam o peso e a textura dos tecidos para selecionar automaticamente o ciclo de lavagem ideal, economizando água e energia. A empresa também utiliza compressores Inverter Direct Drive™ e tecnologia Heat Pump (Bomba de Calor), entregando alta eficiência térmica com menor demanda elétrica. Adicionalmente, o aplicativo LG ThinQ® permite que os usuários monitorem e otimizem o consumo de energia de aparelhos como a geladeira LG InstaView™ Door-in-Door diretamente de seus smartphones.

Além de reforçar o compromisso constante e de longa data da LG com pautas ambientas e sustentabilidade, iniciativas com essas são um convite da marca para a adoção de hábitos mais sustentáveis, especialmente agora em abril quando celebramos o Dia da Terra. Para encontrar o ponto de descarte do Coleta Inteligente mais próximo ou saber mais sobre os produtos eficientes da marca, os consumidores podem acessar os canais oficiais da LG.

Estudo da Lenovo mostra que infraestrutura própria pode reduzir custo da IA generativa em até 18 vezes

A Lenovo, potência global de tecnologia, acaba de divulgar o estudo “On-Premise vs Cloud: Generative AI Total Cost of Ownership (2026 Edition)”, que analisa quanto custa operar aplicações de inteligência artificial generativa na nuvem em comparação com infraestrutura própria dentro das empresas. De acordo com o levantamento, o investimento em infraestrutura dedicada pode atingir o ponto de equilíbrio em menos de quatro meses quando comparado ao custo de rodar a mesma carga de trabalho na nuvem. Além disso, em cenários de uso contínuo e em grande escala, manter servidores próprios pode gerar economias significativas em até 18 vezes.

O levantamento traz números atualizados para 2026 e considera o custo total de posse (TCO) ao longo de cinco anos, incluindo investimento em hardware, energia, operação e manutenção. Para facilitar a comparação, o estudo utiliza a métrica de custo por milhão de tokens gerados, uma forma de medir o volume de respostas produzidas por sistemas de inteligência artificial.

Os resultados mostram diferenças relevantes entre os dois modelos:

US$ 2,00: custo aproximado para gerar 1 milhão de tokens usando serviços de IA na nuvem

US$ 0,11: custo aproximado para gerar o mesmo volume em infraestrutura própria

Até 18 vezes de economia em cenários de uso intensivo

O relatório também apresenta comparações entre diferentes plataformas de hardware e ambientes de nuvem. Em um dos cenários analisados, rodar um modelo de grande porte em servidores próprios pode custar cerca de US$ 4,74 por milhão de tokens, enquanto a execução equivalente em uma instância de nuvem pode chegar a US$ 29,09, o que representa uma economia de aproximadamente 84%.

“Com a popularização da inteligência artificial generativa, muitas empresas começaram seus projetos diretamente na nuvem pela facilidade de implementação. O que o estudo mostra é que, quando essas aplicações passam a operar de forma contínua e em grande escala, o modelo de custos muda significativamente”, afirma Valério Mateus, General Manager LATAM de Serviços e Soluções da Lenovo.

Segundo o estudo, essa diferença ocorre principalmente porque aplicações de IA generativa costumam operar de forma contínua, gerando respostas e processando solicitações ao longo do dia. Ao mesmo tempo, o relatório destaca que a nuvem continua sendo uma opção importante para treinamentos e experimentações em ritmo acelerado.

Outro ponto abordado é a evolução do hardware especializado para inteligência artificial. Novas gerações de GPUs e servidores otimizados para IA têm aumentado significativamente o desempenho e a eficiência energética, permitindo que empresas executem modelos cada vez mais complexos com melhor relação custo-benefício.

Com a rápida expansão da IA generativa em diferentes setores, o estudo conclui que organizações que utilizam a tecnologia em larga escala podem se beneficiar de uma estratégia híbrida, combinando nuvem para experimentação e infraestrutura dedicada para operações contínuas.

“À medida que a inteligência artificial passa a fazer parte das operações diárias das empresas, entender o custo real de rodar essas aplicações se torna fundamental para decisões estratégicas de tecnologia. Este estudo ajuda a trazer mais clareza para esse debate e mostra que, dependendo do volume de uso, a infraestrutura própria pode ser uma alternativa muito mais eficiente e sustentável no longo prazo”, finaliza Valério.

Link para o estudo completo: On-Premise vs Cloud: Generative AI Total Cost of Ownership (2026 Edition) > Lenovo Press

Estudo da Lenovo mostra que infraestrutura própria pode reduzir custo da IA generativa em até 18 vezes

Os resultados mostram diferenças relevantes entre os dois modelos:

US$ 2,00: custo aproximado para gerar 1 milhão de tokens usando serviços de IA na nuvem
US$ 0,11: custo aproximado para gerar o mesmo volume em infraestrutura própria
Até 18 vezes de economia em cenários de uso intensivo

Link para o estudo completo: On-Premise vs Cloud: Generative AI Total Cost of Ownership (2026 Edition) > Lenovo Press

Samsung leva seu navegador além do mobile e expande a AI Agêntica entre dispositivos

A Samsung Electronics Co., Ltd. anunciou ontem (26) o lançamento oficial do Samsung Internet para Windows, estendendo sua popular experiência de navegação móvel para o PC com continuidade ininterrupta entre dispositivos e novos recursos de AI agêntica projetados para tornar a navegação mais fácil e intuitiva.

Navegue perfeitamente do dispositivo móvel para o PC

O Samsung Internet para Windows elimina as barreiras entre os dispositivos, permitindo que os usuários continuem navegando de forma fluida ao alternar entre o smartphone e o PC. Além da simples sincronização de favoritos e histórico de navegação, os usuários podem retomar exatamente de onde pararam.

Por exemplo, os usuários podem continuar explorando a mesma página da web ao se moverem entre o celular e o PC, criando uma experiência multidispositivo mais integrada¹.

Com a integração do Samsung Pass, os usuários podem armazenar informações pessoais de forma segura e fazer login em sites ou preencher perfis automaticamente com facilidade.

Os usuários podem retomar de onde pararam em uma página da web entre o celular e o PC². E o Samsung Pass preenche credenciais de login e informações pessoais³ com segurança em todos os dispositivos.

Uma nova maneira de vivenciar a web com AI Agêntica

A Samsung está introduzindo um novo assistente alimentado por AI integrado ao Samsung Internet, que traz a AI agêntica diretamente para a experiência de navegação em parceria com a Perplexity. O Samsung Internet foi projetado para entender a linguagem natural e o contexto da página que os usuários estão visualizando, bem como a atividade em várias abas, facilitando a exploração de conteúdo e a tomada de decisões⁴.Esta nova camada de inteligência faz mais do que responder a perguntas sobre a página; ela permite que os usuários gerenciem abas, naveguem pelo histórico e mantenham a produtividade sem sair do navegador.

Compreensão Inteligente de Conteúdo e Resposta Abrangente: O Samsung Internet compreende o contexto específico da página que o usuário está visualizando para fornecer soluções mais relevantes e otimizadas. Por exemplo, ao planejar uma viagem, o usuário pode pedir ao navegador para criar um roteiro de quatro dias com base na página aberta. O Samsung Internet analisa o conteúdo e gera um plano estruturado que pode ser facilmente organizado e personalizado no formato de preferência do usuário.
Uma maneira mais rápida e inteligente de pesquisar: Impulsionado pela compreensão avançada de linguagem natural, o Samsung Internet permite navegar na web com velocidade e eficiência. Os usuários podem obter a informação correta instantaneamente, sem precisar filtrar manualmente inúmeras páginas. Além disso, o navegador estende essa inteligência para conteúdos de vídeo; ao entender o contexto de um vídeo, ele pode encontrar a parte específica que o usuário procura e iniciar a reprodução exatamente daquele momento.
Recuperando a página certa do histórico de navegação: Em vez de depender de palavras-chave ou datas, os usuários podem pesquisar seu histórico de navegação usando linguagem natural para encontrar itens como o smartwatch que estavam visualizando na semana passada.
Consciência de Contexto em Múltiplas Abas: Os usuários não precisam mais clicar em várias abas para comparar informações. O Samsung Internet pode resumir e comparar conteúdo de várias abas de uma só vez. Isso facilita a obtenção de insights importantes de diferentes fontes em uma única visualização.

Disponibilidade

O Samsung Internet para Windows estará disponível em dispositivos com Windows 11 e Windows 10 (versão 1809 e superior). Os recursos de AI agêntica no Samsung Internet, tanto para Windows quanto para Android⁵, são atualmente suportados na Coreia do Sul e nos Estados Unidos, com expansão para mercados adicionais prevista para o futuro. Os usuários podem saber mais sobre o Samsung Internet em browser.samsung.com.

¹ Este recurso requer a versão mais recente da Samsung Account. O Samsung Continuity Service ou o aplicativo Galaxy Connect deve estar instalado no PC. Atualmente, está disponível nas séries Galaxy Book 3, 4, 5 e 6. A disponibilidade será estendida a dispositivos adicionais no futuro.

² Todas as sequências neste artigo são abreviadas e simuladas para fins ilustrativos.

³ As funções, recursos e aplicativos compatíveis disponíveis para o Samsung Pass podem variar de acordo com o país, devido a diferentes ambientes regulatórios e jurídicos. A função de preenchimento automático (Autofill) suporta informações de login (ID/senha) e informações pessoais (endereço, cartão).

⁴As funções e recursos disponíveis podem variar de acordo com o país, região e idioma. O número de consultas de pesquisa pode estar sujeito a limitações. A precisão dos resultados não é garantida.

⁵ Os recursos de AI agêntica do Samsung Internet para Android requerem uma conexão de rede e login na Samsung Account. Serviço disponível no Samsung Internet v29.0.4 e superior.

TechWorld Brasil: Lenovo impulsiona a próxima geração da IA híbrida para negócios e sociedade

Com o objetivo de mostrar ao mercado local suas inovações para o mercado de IA, a Lenovo, potência global de tecnologia, apresenta o TechWorld Brasil, seu principal evento de inovação, em que apresenta sua visão de futuro, estratégia tecnológica e principais lançamentos para todo o segmento. Realizado no Allianz Parque, em 24 de março, a iniciativa apresenta a visão de IA híbrida da companhia, reforçando como essa tecnologia agora é pessoal, perceptiva, proativa e escalável, já que conecta dispositivos, infraestrutura e soluções corporativas em um ecossistema integrado.

Assim, as novas soluções da Lenovo ajustam-se tanto a usuários quanto a empresas, atuando como verdadeiros “gêmeos digitais” capazes de coordenar ações em diferentes ecossistemas e impulsionar produtividade, colaboração e criatividade.

“O TechWorld no Brasil reforça o compromisso da Lenovo em acelerar a adoção da Inteligência Artificial como um verdadeiro motor de transformação para empresas e pessoas. Estamos entrando em uma nova era em que a IA se torna pessoal, proativa e presente em todos os lugares, conectando dispositivos, infraestrutura e serviços para gerar mais produtividade, criatividade e inovação. Nossa visão de IA híbrida permite que organizações transformem ambição em resultados concretos, e o CIO Playbook 2026 mostra exatamente esse movimento: empresas da região estão investindo de forma estratégica para construir negócios mais inteligentes, competitivos e preparados para o futuro”, afirma Ricardo Bloj, presidente da Lenovo Brasil.

Inovações em Infraestrutura e Soluções de IA

Entre os principais destaques, a Lenovo apresentou o portfólio de servidores de inferência de IA mais abrangente da indústria, incluindo os novos ThinkSystem SR675i, SR650i e ThinkEdge SE455i. Esses servidores foram projetados para levar a Inteligência Artificial a data centers, ambientes híbridos e edge computing, oferecendo alto desempenho para rodar LLMs, computação acelerada por GPU e operação em condições extremas, ideal para setores como manufatura, saúde, varejo, telecom e serviços financeiros. Integrados ao Lenovo Hybrid AI Advantage, os servidores contam com suporte especializado e serviços completos ao longo de todo o ciclo de vida dos projetos de IA.

A companhia também expandiu sua colaboração estratégica com a NVIDIA através da Lenovo AI Cloud Gigafactory, uma infraestrutura híbrida pré-integrada para provedores de nuvem de próxima geração. Essa iniciativa combina as plataformas de computação acelerada da NVIDIA, incluindo o novo supercomputador NVIDIA Vera Rubin NVL72, com os serviços Lenovo Hybrid AI Factory, simplificando a implantação de cargas de trabalho de trilhões de parâmetros e reduzindo significativamente o tempo até o primeiro token (TTFT).

No universo esportivo, a Lenovo reforçou sua atuação como Parceira Oficial de Tecnologia da Copa do Mundo FIFA 2026™ e da Copa do Mundo Feminina da FIFA 2027™. Para isso, lançou o Football AI Pro, uma ferramenta que analisa milhões de dados e mais de 2.000 métricas para gerar insights táticos, análises personalizadas e experiências imersivas para fãs. A empresa também anunciou, em parceria com a FORMULA 1®, a adoção da tecnologia Lenovo Neptune Liquid Cooling para aprimorar operações de broadcast com computação de alto desempenho, ampliando a eficiência energética e apoiando metas de sustentabilidade, enquanto entrega transmissões para mais de 820 milhões de fãs globalmente.

No Brasil, um tema de grande destaque é o TRAdA. Desenvolvido em parceria com o Instituto do Coração (InCor HCFMUSP) — o maior hospital especializado em cardiologia da América Latina — consiste em uma plataforma inovadora que auxilia na identificação de eventos de arritmia. A solução utiliza o poder da inteligência artificial por meio de um dispositivo vestível de IoT para monitoramento cardíaco em tempo real.

A solução combina um sensor de ECG vestível para monitoramento contínuo com conforto e mobilidade; um smartphone com aplicativo dedicado para captura local de dados e registro guiado de sintomas, configurado exclusivamente para o monitoramento; uma camada de processamento em borda/servidor capaz de analisar rapidamente grandes volumes de dados de ECG em ciclos de até 10 segundos; e um painel clínico que permite às equipes médicas revisar de forma ampliada apenas os eventos sinalizados, otimizando o tempo e a tomada de decisão.

Recentemente, a Lenovo lançou um projeto-piloto inovador utilizando essa solução com o Primavera SAF, um clube de futebol de Indaiatuba (São Paulo). O foco é a segurança e saúde de atletas de alta performance por meio do TRAdA. Na segunda quinzena de junho de 2025, durante cinco dias, 14 jogadores do clube foram monitorados 24 horas por dia, com apoio de uma equipe clínica do InCor e especialistas da Lenovo, que avaliarão os resultados dos exames e identificarão possíveis melhorias e adaptações da plataforma para atender ao mercado esportivo e atletas de elite.

Este projeto com o Primavera SAF representa um marco importante para o segmento esportivo. Com uma iniciativa como a da Lenovo, as equipes ganham uma ferramenta poderosa para prevenção e intervenção precoce em casos de problemas cardíacos, minimizando riscos e prevenindo incidentes graves em campo.

Os avanços mais recentes do TRAdA foram impulsionados principalmente por melhorias algorítmicas, tornando a solução de monitoramento significativamente mais inteligente. A precisão na detecção de arritmias subiu para 97%, superando os cerca de 93–94% das versões anteriores, graças a testes contínuos e refinamento dos algoritmos. Também houve aprimoramento na rejeição de ruídos e artefatos causados por movimento, suor ou breves falhas de sinal. Além disso, o sistema passou a analisar um número maior de condições cardíacas, indo além da fibrilação atrial para incluir outros distúrbios de ritmo, como a taquicardia supraventricular, e passou a contar com processamento quase em tempo real e baixa latência, viabilizados pela divisão da computação entre o smartphone e o servidor local.

Ainda no escopo do Hybrid AI Advantage, a Lenovo lançou o Lenovo Agentic AI Services, um serviço completo que permite às empresas projetar, implantar e gerenciar agentes de IA. Esses agentes são capazes de otimizar operações, reduzir tarefas manuais e acelerar a tomada de decisão em setores como manufatura, logística e robótica. Apoiada pela Lenovo Hybrid AI Factory e pela Lenovo AI Library (com casos de uso validados), a iniciativa oferece um caminho estruturado, da identificação de oportunidades de alto valor à implementação de agentes governados e prontos para produção em até 90 dias. A empresa também apresentou o Lenovo xIQ, um conjunto de plataformas nativas de IA que integra dispositivos, aplicações e ambientes em nuvem em um modelo híbrido de ponta a ponta, simplificando a gestão e a escala da IA corporativa.

IA pessoal em dispositivos com Lenovo e Motorola Qira

A Lenovo e a Motorola apresentaram o Qira, um superagente de inteligência artificial pessoal que funciona de forma integrada entre dispositivos Lenovo e Motorola — como PCs, smartphones, tablets e wearables. Essa IA unificada, batizada de Sistema de Inteligência Ambiente Pessoal, foi desenvolvida para entender o usuário, mediante sua permissão, aprendendo com as informações que ele escolhe compartilhar. Assim, a Qira consegue atuar de forma inteligente entre dispositivos, aplicativos e serviços compatíveis, transformando insights em ações e coordenando tarefas e fluxos de trabalho para ajudar o usuário a tomar decisões mais informadas e eficientes.Saiba mais sobre a Lenovo Qira.

CIO Playbook 2026: A corrida pela IA Corporativa

Um dos pontos altos do TechWorld foi a apresentação do CIO Playbook 2026: A corrida pela IA corporativa. Este estudo exclusivo, desenvolvido pela Lenovo em parceria com o IDC, entrevistou 500 líderes de negócios e de TI da América Latina, revelando como as organizações estão progredindo na adoção da Inteligência Artificial empresarial. A pesquisa abrange seis mercados da região (Argentina, Brasil, Chile, Colômbia, México e Peru) e sete verticais da indústria.

O levantamento aponta que 97% das organizações latino-americanas planejam aumentar seus investimentos em IA, com uma expectativa de crescimento anual de aproximadamente 14%. Esse dado vai de encontro com o levantamento global, que mostra que 96% das empresas do mundo também querem seguir por este caminho. No cenário latino, as plataformas de IA agêntica, voltadas ao desenvolvimento, implantação e operação de agentes inteligentes, lideram a mudança nas prioridades de investimento. Mais de 50% das organizações aqui da região já estão explorando ou implementando agentes de IA, com os principais casos de uso em cibersegurança, controle de qualidade e atendimento ao cliente.

As expectativas de que a IA gere retornos mensuráveis são significativas. Em média, as organizações esperam gerar 2,8x em valor para cada dólar investido em projetos da IA. Além disso, 84% das empresas na América Latina já estão em fase de piloto ou adotando IA ativamente, o que supera o índice global, que aponta que 77% das organizações estão nesse patamar. Contudo, o desafio evoluiu da simples adoção para a implementação eficaz da tecnologia. Na região, as principais prioridades dos CIOs concentram-se em:

Melhorar a eficiência operacional: 29% dos executivos
Construir confiança nos sistemas e resultados gerados pela IA: 28%
Impulsionar a produtividade: 27% dos líderes de tecnologia.

“Os investimentos em Inteligência Artificial na região estão acelerando de forma consistente, enquanto as prioridades estratégicas dos CIOs passam por uma importante transformação. Podemos destacar que o verdadeiro diferencial está na forma estratégica como esses recursos são direcionados e aplicados nas áreas de maior impacto para o negócio”, explica João Bortone, Presidente e Gerente Geral de Lenovo ISG para América Latina.

A pesquisa também indica que 83% das organizações pretendem utilizar ambientes on-premises ou de edge para executar aplicações de IA como parte de uma estratégia híbrida. Nesse contexto, o modelo híbrido, que combina infraestrutura local, nuvens privadas e públicas, aparece como o principal formato, concentrando 61% das preferências para workloads de IA. Em comparação, 17% das organizações priorizam nuvem pública, 16% adotam implementações em edge e apenas 6% operam exclusivamente em ambientes on-premises.

“O futuro é híbrido. Observamos uma consolidação clara desse modelo como abordagem preferencial para a adoção de Inteligência Artificial nas empresas. A execução de workloads em ambientes on-premises atende demandas críticas de privacidade, compliance e segurança, além de oferecer maior controle operacional e flexibilidade para lidar com ambientes distribuídos e novas ameaças digitais”, afirma Bortone.

IA PCs

O estudo também mostra que os dispositivos com IA estão se tornando uma prioridade crescente para as organizações latino-americanas. Segundo a pesquisa, 30% das pequenas e médias empresas (PMEs) da região e 50% das grandes corporações pretendem direcionar suas compras de PCs para modelos com IA agêntica embutida. Esses dispositivos deverão operar em modo híbrido, combinando processamento no próprio equipamento e na nuvem, com o objetivo de ampliar produtividade, segurança e autonomia dos usuários.

Esse movimento representa um ponto de inflexão no mercado corporativo, com a expectativa de que metade dos novos PCs adquiridos por empresas já seja equipada com recursos de IA. A adoção de dispositivos capazes de executar inferência local e apoiar o aumento de produtividade aparece, inclusive, como a principal prioridade de investimento em TI para os próximos 12 meses. Nesse contexto, a projeção é que, até 2027, à medida que o foco da inteligência artificial migre do treinamento para a inferência, cerca de 80% das empresas passem a adotar infraestruturas de borda distribuída para reduzir latência e melhorar a responsividade das aplicações de IA.

Link para o estudo completo: The CIO Playbook 2026: The Race for Enterprise AI | Lenovo US

Smart Connect

A Lenovo e a Motorola utilizam em seus dispositivos uma tecnologia disruptiva chamada de Smart Connect, uma solução de software que integra diferentes dispositivos para criar uma experiência digital unificada e contínua. Voltado a consumidores, estudantes, empresas, gamers e criadores, o recurso conecta smartphones, tablets e PCs compatíveis, permitindo alternar tarefas sem interrupções e manter o fluxo de trabalho entre equipamentos, independentemente do sistema operacional. A proposta é ampliar a produtividade e o entretenimento sem a necessidade de adquirir dispositivos de uma mesma plataforma.

Entre as principais funcionalidades estão o controle cruzado com um único teclado e mouse entre vários dispositivos, sincronização de notificações, compartilhamento simplificado de arquivos, copiar e colar conteúdos entre aparelhos e a possibilidade de transformar o smartphone em hotspot ou webcam de alta resolução. O Smart Connect também permite transferir conteúdos e aplicativos entre telas maiores, garantindo mais espaço para trabalho e lazer. A solução estará disponível nos próximos meses para PCs Lenovo com Windows 10 ou superior, além de tablets Lenovo e dispositivos Motorola selecionados por meio das lojas Microsoft Store e Google Play.

Lenovo Global Financial Services (LGFS)

A Lenovo, por meio da Lenovo Global Financial Services (LGFS), amplia o acesso à tecnologia com soluções de financiamento inteligentes e flexíveis, permitindo que empresas adotem dispositivos, infraestrutura e serviços de forma eficiente e alinhada ao fluxo de caixa. A iniciativa oferece modelos sob medida que ajudam organizações de todos os portes a investir em inovação sem comprometer o capital de giro.

Com a LGFS, a Lenovo combina tecnologia de ponta a previsibilidade financeira, escalabilidade e sustentabilidade, apoiando a modernização dos ambientes de TI em diferentes estágios de maturidade digital. A proposta é simplificar decisões de investimento, reduzir riscos e garantir que empresas tenham acesso contínuo às soluções mais avançadas para impulsionar crescimento, competitividade e transformação digital.

Patrocinadores de peso

A Intel e a Microsoft participam como patrocinadoras estratégicas do evento promovido pela Lenovo, reforçando seu compromisso conjunto com a inovação e a transformação digital. Referências globais em tecnologia, as duas companhias desempenham papel central no avanço de soluções baseadas em inteligência artificial, computação de alto desempenho e produtividade corporativa.

“O Windows é a base da próxima geração de experiências com inteligência artificial no ambiente corporativo. Ao integrar recursos avançados de IA diretamente ao sistema operacional, com segurança e governança desde o design, ajudamos empresas a aumentar a produtividade, proteger dados e operar com confiança em um mundo cada vez mais digital e distribuído. Estar no TechWorld Brasil ao lado da Lenovo reforça uma parceria focada em levar inovação prática, segura e escalável para organizações de todos os tamanhos”, afirma Everton Caliman, head de Vendas e Distribuição de Dispositivos para as Américas na Microsoft.

“A IA híbrida é fundamental para escalar a adoção da Inteligência Artificial de forma eficiente e segura nas organizações. Na Intel, atuamos para oferecer a base computacional que sustenta essa jornada, com arquiteturas otimizadas para diferentes workloads, do data center ao edge e aos dispositivos. Em parceria com a Lenovo, seguimos impulsionando a inovação em todo o ecossistema, acelerando a adoção de IA com soluções cada vez mais integradas, escaláveis e prontas para o mercado”, afirma André Ribeiro, diretor comercial para América Latina da Intel.

Uso de recursos de IA multimodal no e-commerce brasileiro ainda é tímido, revela Google Cloud

A Inteligência Artificial (IA) desponta como o principal diferencial competitivo para o varejo, mas a sua aplicação prática ainda é tímida no Brasil, especialmente quando se trata da multimodalidade, capacidade da IA de processar, compreender e gerar informações combinando diferentes tipos de inputs simultaneamente, a partir de texto, imagem, áudio, vídeo e código. É o que aponta a sexta edição do estudo FlashBlack, conduzido pela R/GA a pedido do Google Cloud. Focado em avaliar o cenário tecnológico dos 35 principais e-commerces do Brasil durante a última Black Friday, o levantamento destacou que nenhum ofereceu buscas multimodais combinando imagem e texto de forma simultânea e somente 7 – entre os 29 chatbots analisados – foram capazes de responder a interações multimodais. Essas descobertas vão na contramão da forma como os consumidores já estão usando a IA para fazer suas compras, migrando de pesquisas por palavras-chave para conversas naturais.

“A inteligência artificial tem sido fundamental para que os varejistas obtenham uma operação mais eficiente, além de oferecer uma melhor experiência digital ao consumidor, principalmente em um momento de alto tráfego como a Black Friday”, avalia Carol Hudson, head para Varejo do Google Cloud no Brasil. “A jornada de compra online precisa ser intuitiva e relevante, e a IA pode ser usada para tornar as buscas mais personalizadas, garantindo que cada consumidor encontre exatamente o que precisa e sinta que a loja o conhece”.

Como consequência disso, poucos varejistas acabam hiper personalizando as suas ofertas e oferecendo recursos de buscas inteligentes, que podem melhorar a experiência do consumidor. Prova disso está no fato de que, embora 23 dos 35 e-commerces tenham recomendado produtos com base nas buscas anteriores realizadas no próprio site e app, apenas 10 ofereceram resultados de busca personalizados de acordo com o perfil do cliente, e 19 não entregaram resultados para buscas semânticas, ou seja, quando o consumidor faz uma pesquisa baseada em um contexto ou em uma necessidade, ao invés do nome exato do produto. Outro aspecto trazido foi a navegação básica, que também esbarra em obstáculos estruturais: 14 dos 35 e-commerces não entregaram resultados quando houve algum erro de digitação na busca, e 10 deles sequer ofereceram filtros de busca de acordo com o tipo de produto pesquisado.

Já na página de produto, os varejistas brasileiros têm feito bom uso dos dados fornecidos, visto que 28 e-commerces trouxeram informações detalhadas na página dos produtos analisados. Entretanto, o uso de recursos mais avançados mostra uma limitação, uma vez que apenas 5 e-commerces utilizaram dois ou mais recursos multimídia, como imagem, vídeo ou realidade aumentada para exibir produtos analisados, e 16 não recomendaram produtos complementares. Ao mesmo tempo, o uso de IA para facilitar a decisão de compra por meio de prova social tem muito espaço para crescer: dos 27 e-commerces que permitiram escrever avaliações, apenas 5 ofereceram resumos dos comentários usando IA.

Chatbots como assistentes de compras
O estudo revelou, ainda, limitações por parte dos varejistas para ir além de um roteiro pré
estabelecido, especialmente, quando o consumidor precisa de suporte ou ajuda para tomar uma decisão – entre os 29 chatbots analisados, apenas 5 foram capazes de atuar como assistentes de compras e somente 13 utilizaram análise de sentimento para compreender a emoção do cliente.
Além disso, o estudo identificou que, no pós-venda, a capacidade de resolução de problemas dos chatbots ainda é baixa: apenas 8 dos 18 chatbots que disponibilizaram atendente humano deram continuidade a partir do histórico da conversa, forçando o cliente a repetir informações.

A IA é importante, mas primeiro os sites precisam carregar
E, apesar da tendência na busca por inovação, a estabilidade da plataforma segue como um desafio, com problemas de infraestrutura impactando diretamente a jornada do consumidor. Dos 35 e-commerces analisados, 10 apresentaram erros de time out no dia da Black Friday e 33 não carregaram o principal conteúdo do site no tempo ideal (2.5 segundos). Além disso, 18 e-commerces apresentaram algum tipo de falha durante a compra e 23 impactaram seus consumidores de forma negativa com deslocamento de layout inesperados, situações em que imagens aparecem tarde demais, botões “dançam” no último segundo ou a página simplesmente se rearranja enquanto o usuário tenta interagir.

“Nesta sexta edição do FlashBlack, notamos que, embora a IA seja um tema prioritário no varejo
brasileiro, a sua adoção ainda precisa evoluir. E, além de buscar essa evolução, é importante que o setor não se esqueça de preparar o terreno, ou seja, investir em infraestrutura que dê capacidade para suportar a adoção da IA de forma adequada.”, explica Alessandro Luz, gerente sênior de marketing do Google Cloud Brasil. Para acessar o estudo completo, clique aqui.

Metodologia
A sexta edição do estudo FlashBlack avaliou 45 pontos-chave da jornada de consumo, analisando mais de 38 milhões de dados públicos a partir de testes em sites mobile e aplicativos dos 35 principais e-commerces do Brasil, além de 3 instituições financeiras. O monitoramento ocorreu antes, durante e após a Black Friday, cobrindo setores como Marketplace, Moda & Esporte, Drogaria & Beleza, Supermercado e Pet Shop.