A LG Electronics (LG) destaca suas ações corporativas de sustentabilidade com foco na expansão da economia circular e na eficiência energética residencial. A iniciativa global de ESG da empresa incentiva o descarte correto de lixo eletrônico (e-waste) e a adoção de eletrodomésticos LG inteligentes equipados com AI, visando reduzir o impacto ambiental e apoiar os consumidores na diminuição de sua pegada de carbono doméstica.

“Nosso compromisso global com a sustentabilidade ganha força no Brasil através de ações mensuráveis. Ao integrar IA em nossos produtos para maximizar a eficiência energética e gerenciar 63 pontos do Coleta Inteligente para o descarte seguro do lixo eletrônico, oferecemos aos consumidores as ferramentas necessárias para fazerem escolhas que protegem o planeta e geram economia real em suas casas”, afirma Anna Karina Pinto, Diretora de Marketing da LG Electronics do Brasil.

Programa Coleta Inteligente é investimento em reciclagem

No Brasil, a frente de logística reversa da marca é conduzida pelo programa Coleta Inteligente. Historicamente, a empresa atua de forma proativa na gestão de resíduos, tendo iniciado o Coleta Inteligente em 2015 e firmado parceria com a Associação Brasileira de Reciclagem de Eletroeletrônicos e Eletrodomésticos (ABREE) em 2016, ações anteriores à obrigatoriedade legal estipulada pelo Decreto 10.240, de 2020, o que reforça que a marca já entregava soluções ambientais efetivas antes mesmo da exigência do governo.

Desde o início do projeto, em 2015, a companhia já coletou e tratou 193.502,04 quilos de lixo eletrônico no país, e apenas nos primeiros meses de 2026, o volume recolhido já ultrapassa 2,3 toneladas. Mais que uma ação de ESG, a iniciativa da empresa para o Dia da Terra estimula os consumidores a substituírem aparelhos com mais de dez anos de uso por modelos novos, mais eficientes e que consomem menos energia, e a utilizarem os pontos de coleta da LG para garantir que os dispositivos antigos sejam reciclados sob normas ambientais rigorosas.

Eficiência energética impulsionada por AI 

Dados globais indicam que os eletrodomésticos representam cerca de 30% do uso de energia residencial. Para mitigar esse impacto, a LG integra IA e motores avançados em seu portfólio para otimizar o consumo de recursos naturais.

“Nossos avanços em AI aplicados aos eletrodomésticos representam um salto em inovação ecológica. Ao automatizar a economia de água e energia de forma inteligente e adaptar o funcionamento de cada produto em tempo real, entregamos equipamentos que cuidam não apenas da rotina do consumidor, mas preservam ativamente o meio ambiente”, reforça a Diretora de Marketing da LG Brasil, sobre os recursos de sustentabilidade do portfólio. 

Entre os destaques do portfólio estão as Lava e Seca equipadas com a tecnologia AI DD™, que detectam o peso e a textura dos tecidos para selecionar automaticamente o ciclo de lavagem ideal, economizando água e energia. A empresa também utiliza compressores Inverter Direct Drive™ e tecnologia Heat Pump (Bomba de Calor), entregando alta eficiência térmica com menor demanda elétrica. Adicionalmente, o aplicativo LG ThinQ® permite que os usuários monitorem e otimizem o consumo de energia de aparelhos como a geladeira LG InstaView™ Door-in-Door diretamente de seus smartphones.

Além de reforçar o compromisso constante e de longa data da LG com pautas ambientas e sustentabilidade, iniciativas com essas são um convite da marca para a adoção de hábitos mais sustentáveis, especialmente agora em abril quando celebramos o Dia da Terra. Para encontrar o ponto de descarte do Coleta Inteligente mais próximo ou saber mais sobre os produtos eficientes da marca, os consumidores podem acessar os canais oficiais da LG.

A Lenovo, potência global de tecnologia, acaba de divulgar o estudo “On-Premise vs Cloud: Generative AI Total Cost of Ownership (2026 Edition)”, que analisa quanto custa operar aplicações de inteligência artificial generativa na nuvem em comparação com infraestrutura própria dentro das empresas. De acordo com o levantamento, o investimento em infraestrutura dedicada pode atingir o ponto de equilíbrio em menos de quatro meses quando comparado ao custo de rodar a mesma carga de trabalho na nuvem. Além disso, em cenários de uso contínuo e em grande escala, manter servidores próprios pode gerar economias significativas em até 18 vezes. 

O levantamento traz números atualizados para 2026 e considera o custo total de posse (TCO) ao longo de cinco anos, incluindo investimento em hardware, energia, operação e manutenção. Para facilitar a comparação, o estudo utiliza a métrica de custo por milhão de tokens gerados, uma forma de medir o volume de respostas produzidas por sistemas de inteligência artificial. 

Os resultados mostram diferenças relevantes entre os dois modelos: 

US$ 2,00: custo aproximado para gerar 1 milhão de tokens usando serviços de IA na nuvem 

US$ 0,11: custo aproximado para gerar o mesmo volume em infraestrutura própria 

Até 18 vezes de economia em cenários de uso intensivo 

O relatório também apresenta comparações entre diferentes plataformas de hardware e ambientes de nuvem. Em um dos cenários analisados, rodar um modelo de grande porte em servidores próprios pode custar cerca de US$ 4,74 por milhão de tokens, enquanto a execução equivalente em uma instância de nuvem pode chegar a US$ 29,09, o que representa uma economia de aproximadamente 84%. 

“Com a popularização da inteligência artificial generativa, muitas empresas começaram seus projetos diretamente na nuvem pela facilidade de implementação. O que o estudo mostra é que, quando essas aplicações passam a operar de forma contínua e em grande escala, o modelo de custos muda significativamente”, afirma Valério Mateus, General Manager LATAM de Serviços e Soluções da Lenovo. 

Segundo o estudo, essa diferença ocorre principalmente porque aplicações de IA generativa costumam operar de forma contínua, gerando respostas e processando solicitações ao longo do dia. Ao mesmo tempo, o relatório destaca que a nuvem continua sendo uma opção importante para treinamentos e experimentações em ritmo acelerado. 

Outro ponto abordado é a evolução do hardware especializado para inteligência artificial. Novas gerações de GPUs e servidores otimizados para IA têm aumentado significativamente o desempenho e a eficiência energética, permitindo que empresas executem modelos cada vez mais complexos com melhor relação custo-benefício. 

Com a rápida expansão da IA generativa em diferentes setores, o estudo conclui que organizações que utilizam a tecnologia em larga escala podem se beneficiar de uma estratégia híbrida, combinando nuvem para experimentação e infraestrutura dedicada para operações contínuas. 

“À medida que a inteligência artificial passa a fazer parte das operações diárias das empresas, entender o custo real de rodar essas aplicações se torna fundamental para decisões estratégicas de tecnologia. Este estudo ajuda a trazer mais clareza para esse debate e mostra que, dependendo do volume de uso, a infraestrutura própria pode ser uma alternativa muito mais eficiente e sustentável no longo prazo”, finaliza Valério. 

Link para o estudo completo: On-Premise vs Cloud: Generative AI Total Cost of Ownership (2026 Edition) > Lenovo Press 

A Lenovo, potência global de tecnologia, acaba de divulgar o estudo “On-Premise vs Cloud: Generative AI Total Cost of Ownership (2026 Edition)”, que analisa quanto custa operar aplicações de inteligência artificial generativa na nuvem em comparação com infraestrutura própria dentro das empresas. De acordo com o levantamento, o investimento em infraestrutura dedicada pode atingir o ponto de equilíbrio em menos de quatro meses quando comparado ao custo de rodar a mesma carga de trabalho na nuvem. Além disso, em cenários de uso contínuo e em grande escala, manter servidores próprios pode gerar economias significativas em até 18 vezes. 

O levantamento traz números atualizados para 2026 e considera o custo total de posse (TCO) ao longo de cinco anos, incluindo investimento em hardware, energia, operação e manutenção. Para facilitar a comparação, o estudo utiliza a métrica de custo por milhão de tokens gerados, uma forma de medir o volume de respostas produzidas por sistemas de inteligência artificial. 

Os resultados mostram diferenças relevantes entre os dois modelos: 

• US$ 2,00: custo aproximado para gerar 1 milhão de tokens usando serviços de IA na nuvem 
• US$ 0,11: custo aproximado para gerar o mesmo volume em infraestrutura própria 
• Até 18 vezes de economia em cenários de uso intensivo 

O relatório também apresenta comparações entre diferentes plataformas de hardware e ambientes de nuvem. Em um dos cenários analisados, rodar um modelo de grande porte em servidores próprios pode custar cerca de US$ 4,74 por milhão de tokens, enquanto a execução equivalente em uma instância de nuvem pode chegar a US$ 29,09, o que representa uma economia de aproximadamente 84%. 

“Com a popularização da inteligência artificial generativa, muitas empresas começaram seus projetos diretamente na nuvem pela facilidade de implementação. O que o estudo mostra é que, quando essas aplicações passam a operar de forma contínua e em grande escala, o modelo de custos muda significativamente”, afirma Valério Mateus, General Manager LATAM de Serviços e Soluções da Lenovo. 

Segundo o estudo, essa diferença ocorre principalmente porque aplicações de IA generativa costumam operar de forma contínua, gerando respostas e processando solicitações ao longo do dia. Ao mesmo tempo, o relatório destaca que a nuvem continua sendo uma opção importante para treinamentos e experimentações em ritmo acelerado. 

Outro ponto abordado é a evolução do hardware especializado para inteligência artificial. Novas gerações de GPUs e servidores otimizados para IA têm aumentado significativamente o desempenho e a eficiência energética, permitindo que empresas executem modelos cada vez mais complexos com melhor relação custo-benefício. 

Com a rápida expansão da IA generativa em diferentes setores, o estudo conclui que organizações que utilizam a tecnologia em larga escala podem se beneficiar de uma estratégia híbrida, combinando nuvem para experimentação e infraestrutura dedicada para operações contínuas. 

“À medida que a inteligência artificial passa a fazer parte das operações diárias das empresas, entender o custo real de rodar essas aplicações se torna fundamental para decisões estratégicas de tecnologia. Este estudo ajuda a trazer mais clareza para esse debate e mostra que, dependendo do volume de uso, a infraestrutura própria pode ser uma alternativa muito mais eficiente e sustentável no longo prazo”, finaliza Valério. 

Link para o estudo completo: On-Premise vs Cloud: Generative AI Total Cost of Ownership (2026 Edition) > Lenovo Press 

A Samsung Electronics Co., Ltd. anunciou ontem (26) o lançamento oficial do Samsung Internet para Windows, estendendo sua popular experiência de navegação móvel para o PC com continuidade ininterrupta entre dispositivos e novos recursos de AI agêntica projetados para tornar a navegação mais fácil e intuitiva.

Navegue perfeitamente do dispositivo móvel para o PC

O Samsung Internet para Windows elimina as barreiras entre os dispositivos, permitindo que os usuários continuem navegando de forma fluida ao alternar entre o smartphone e o PC. Além da simples sincronização de favoritos e histórico de navegação, os usuários podem retomar exatamente de onde pararam.

Por exemplo, os usuários podem continuar explorando a mesma página da web ao se moverem entre o celular e o PC, criando uma experiência multidispositivo mais integrada¹.

Com a integração do Samsung Pass, os usuários podem armazenar informações pessoais de forma segura e fazer login em sites ou preencher perfis automaticamente com facilidade.

Os usuários podem retomar de onde pararam em uma página da web entre o celular e o PC². E o Samsung Pass preenche credenciais de login e informações pessoais³ com segurança em todos os dispositivos.

Uma nova maneira de vivenciar a web com AI Agêntica

A Samsung está introduzindo um novo assistente alimentado por AI integrado ao Samsung Internet, que traz a AI agêntica diretamente para a experiência de navegação em parceria com a Perplexity. O Samsung Internet foi projetado para entender a linguagem natural e o contexto da página que os usuários estão visualizando, bem como a atividade em várias abas, facilitando a exploração de conteúdo e a tomada de decisões⁴. Esta nova camada de inteligência faz mais do que responder a perguntas sobre a página; ela permite que os usuários gerenciem abas, naveguem pelo histórico e mantenham a produtividade sem sair do navegador.

• Compreensão Inteligente de Conteúdo e Resposta Abrangente: O Samsung Internet compreende o contexto específico da página que o usuário está visualizando para fornecer soluções mais relevantes e otimizadas. Por exemplo, ao planejar uma viagem, o usuário pode pedir ao navegador para criar um roteiro de quatro dias com base na página aberta. O Samsung Internet analisa o conteúdo e gera um plano estruturado que pode ser facilmente organizado e personalizado no formato de preferência do usuário. 
• Uma maneira mais rápida e inteligente de pesquisar: Impulsionado pela compreensão avançada de linguagem natural, o Samsung Internet permite navegar na web com velocidade e eficiência. Os usuários podem obter a informação correta instantaneamente, sem precisar filtrar manualmente inúmeras páginas. Além disso, o navegador estende essa inteligência para conteúdos de vídeo; ao entender o contexto de um vídeo, ele pode encontrar a parte específica que o usuário procura e iniciar a reprodução exatamente daquele momento. 
• Recuperando a página certa do histórico de navegação: Em vez de depender de palavras-chave ou datas, os usuários podem pesquisar seu histórico de navegação usando linguagem natural para encontrar itens como o smartwatch que estavam visualizando na semana passada. 
• Consciência de Contexto em Múltiplas Abas: Os usuários não precisam mais clicar em várias abas para comparar informações. O Samsung Internet pode resumir e comparar conteúdo de várias abas de uma só vez. Isso facilita a obtenção de insights importantes de diferentes fontes em uma única visualização. 

Disponibilidade

O Samsung Internet para Windows estará disponível em dispositivos com Windows 11 e Windows 10 (versão 1809 e superior). Os recursos de AI agêntica no Samsung Internet, tanto para Windows quanto para Android⁵, são atualmente suportados na Coreia do Sul e nos Estados Unidos, com expansão para mercados adicionais prevista para o futuro. Os usuários podem saber mais sobre o Samsung Internet em browser.samsung.com.

¹ Este recurso requer a versão mais recente da Samsung Account. O Samsung Continuity Service ou o aplicativo Galaxy Connect deve estar instalado no PC. Atualmente, está disponível nas séries Galaxy Book 3, 4, 5 e 6. A disponibilidade será estendida a dispositivos adicionais no futuro.

² Todas as sequências neste artigo são abreviadas e simuladas para fins ilustrativos.

³ As funções, recursos e aplicativos compatíveis disponíveis para o Samsung Pass podem variar de acordo com o país, devido a diferentes ambientes regulatórios e jurídicos. A função de preenchimento automático (Autofill) suporta informações de login (ID/senha) e informações pessoais (endereço, cartão).

⁴ As funções e recursos disponíveis podem variar de acordo com o país, região e idioma. O número de consultas de pesquisa pode estar sujeito a limitações. A precisão dos resultados não é garantida.

⁵ Os recursos de AI agêntica do Samsung Internet para Android requerem uma conexão de rede e login na Samsung Account. Serviço disponível no Samsung Internet v29.0.4 e superior.

A Inteligência Artificial (IA) desponta como o principal diferencial competitivo para o varejo, mas a sua aplicação prática ainda é tímida no Brasil, especialmente quando se trata da multimodalidade, capacidade da IA de processar, compreender e gerar informações combinando diferentes tipos de inputs simultaneamente, a partir de texto, imagem, áudio, vídeo e código. É o que aponta a sexta edição do estudo FlashBlack, conduzido pela R/GA a pedido do Google Cloud. Focado em avaliar o cenário tecnológico dos 35 principais e-commerces do Brasil durante a última Black Friday, o levantamento destacou que nenhum ofereceu buscas multimodais combinando imagem e texto de forma simultânea e somente 7 – entre os 29 chatbots analisados – foram capazes de responder a interações multimodais. Essas descobertas vão na contramão da forma como os consumidores já estão usando a IA para fazer suas compras, migrando de pesquisas por palavras-chave para conversas naturais.

“A inteligência artificial tem sido fundamental para que os varejistas obtenham uma operação mais eficiente, além de oferecer uma melhor experiência digital ao consumidor, principalmente em um momento de alto tráfego como a Black Friday”, avalia Carol Hudson, head para Varejo do Google Cloud no Brasil. “A jornada de compra online precisa ser intuitiva e relevante, e a IA pode ser usada para tornar as buscas mais personalizadas, garantindo que cada consumidor encontre exatamente o que precisa e sinta que a loja o conhece”.

Como consequência disso, poucos varejistas acabam hiper personalizando as suas ofertas e oferecendo recursos de buscas inteligentes, que podem melhorar a experiência do consumidor. Prova disso está no fato de que, embora 23 dos 35 e-commerces tenham recomendado produtos com base nas buscas anteriores realizadas no próprio site e app, apenas 10 ofereceram resultados de busca personalizados de acordo com o perfil do cliente, e 19 não entregaram resultados para buscas semânticas, ou seja, quando o consumidor faz uma pesquisa baseada em um contexto ou em uma necessidade, ao invés do nome exato do produto. Outro aspecto trazido foi a navegação básica, que também esbarra em obstáculos estruturais: 14 dos 35 e-commerces não entregaram resultados quando houve algum erro de digitação na busca, e 10 deles sequer ofereceram filtros de busca de acordo com o tipo de produto pesquisado.

Já na página de produto, os varejistas brasileiros têm feito bom uso dos dados fornecidos, visto que 28 e-commerces trouxeram informações detalhadas na página dos produtos analisados. Entretanto, o uso de recursos mais avançados mostra uma limitação, uma vez que apenas 5 e-commerces utilizaram dois ou mais recursos multimídia, como imagem, vídeo ou realidade aumentada para exibir produtos analisados, e 16 não recomendaram produtos complementares. Ao mesmo tempo, o uso de IA para facilitar a decisão de compra por meio de prova social tem muito espaço para crescer: dos 27 e-commerces que permitiram escrever avaliações, apenas 5 ofereceram resumos dos comentários usando IA.

Chatbots como assistentes de compras
O estudo revelou, ainda, limitações por parte dos varejistas para ir além de um roteiro pré
estabelecido, especialmente, quando o consumidor precisa de suporte ou ajuda para tomar uma decisão – entre os 29 chatbots analisados, apenas 5 foram capazes de atuar como assistentes de compras e somente 13 utilizaram análise de sentimento para compreender a emoção do cliente.
Além disso, o estudo identificou que, no pós-venda, a capacidade de resolução de problemas dos chatbots ainda é baixa: apenas 8 dos 18 chatbots que disponibilizaram atendente humano deram continuidade a partir do histórico da conversa, forçando o cliente a repetir informações.

A IA é importante, mas primeiro os sites precisam carregar
E, apesar da tendência na busca por inovação, a estabilidade da plataforma segue como um desafio, com problemas de infraestrutura impactando diretamente a jornada do consumidor. Dos 35 e-commerces analisados, 10 apresentaram erros de time out no dia da Black Friday e 33 não carregaram o principal conteúdo do site no tempo ideal (2.5 segundos). Além disso, 18 e-commerces apresentaram algum tipo de falha durante a compra e 23 impactaram seus consumidores de forma negativa com deslocamento de layout inesperados, situações em que imagens aparecem tarde demais, botões “dançam” no último segundo ou a página simplesmente se rearranja enquanto o usuário tenta interagir.

“Nesta sexta edição do FlashBlack, notamos que, embora a IA seja um tema prioritário no varejo
brasileiro, a sua adoção ainda precisa evoluir. E, além de buscar essa evolução, é importante que o setor não se esqueça de preparar o terreno, ou seja, investir em infraestrutura que dê capacidade para suportar a adoção da IA de forma adequada.”, explica Alessandro Luz, gerente sênior de marketing do Google Cloud Brasil. Para acessar o estudo completo, clique aqui.

Metodologia
A sexta edição do estudo FlashBlack avaliou 45 pontos-chave da jornada de consumo, analisando mais de 38 milhões de dados públicos a partir de testes em sites mobile e aplicativos dos 35 principais e-commerces do Brasil, além de 3 instituições financeiras. O monitoramento ocorreu antes, durante e após a Black Friday, cobrindo setores como Marketplace, Moda & Esporte, Drogaria & Beleza, Supermercado e Pet Shop.