ISC – Impulsionando uma mudança fundamental na indústria de computação de alto desempenho em direção a sistemas alimentados por IA, a NVIDIA anuncia que nove novos supercomputadores em todo o mundo estão usando Superchips NVIDIA Grace Hopper™ para acelerar pesquisas e descobertas científicas. Combinados, os sistemas fornecem 200 exaflops, ou 200 quintilhões de cálculos por segundo, de poder de processamento de IA com eficiência energética.
Os novos supercomputadores baseados em Grace Hopper que serão lançados online incluem EXA1-HE, na França, da CEA e Eviden; Helios no Academic Computer Center Cyfronet, na Polônia, e Alps no Swiss National Supercomputing Center da Hewlett-Packard Enterprise (HPE); JUPITER no Jülich Supercomputing Center na Alemanha; DeltaAI no Centro Nacional para Aplicações de Supercomputação da Universidade de Illinois Urbana-Champaign; e Miyabi no Centro Conjunto para Computação Avançada de Alto Desempenho do Japão – estabelecido entre o Centro de Ciências Computacionais da Universidade de Tsukuba e o Centro de Tecnologia da Informação da Universidade de Tóquio.
A CEA, Comissão Francesa de Energias Alternativas e Energia Atômica, e a Eviden, uma empresa do Grupo Atos, anunciaram em abril a entrega do supercomputador EXA1-HE, baseado na tecnologia BullSequana XH3000 da Eviden. A arquitetura BullSequana XH3000 oferece um novo sistema patenteado de resfriamento de água quente, enquanto o EXA1-HE é equipado com 477 nós de computação baseados em Grace Hopper.
“A IA está acelerando a pesquisa sobre mudanças climáticas, acelerando a descoberta de medicamentos e levando a avanços em dezenas de outros campos”, diz Ian Buck, vice-presidente de hiperescala e HPC da NVIDIA. “Os sistemas NVIDIA Grace Hopper estão se tornando uma parte essencial do HPC por sua capacidade de transformar indústrias e, ao mesmo tempo, promover melhor eficiência energética.”
Além disso, Isambard-AI e Isambard 3 da Universidade de Bristol, no Reino Unido, e sistemas do Laboratório Nacional de Los Alamos e do Texas Advanced Computing Center, nos EUA, juntam-se a uma onda crescente de supercomputadores baseados em NVIDIA Arm usando Grace CPU Superchips e o Plataforma Grace Hopper.
IA soberana
O impulso para construir supercomputadores novos e mais eficientes baseados em IA está a acelerar à medida que países de todo o mundo reconhecem a importância estratégica e cultural da IA soberana – investindo em dados, infraestruturas e forças de trabalho detidos e alojados a nível nacional para promover a inovação.
Reunindo as arquiteturas de CPU NVIDIA Grace e GPU Hopper baseadas em Arm usando a tecnologia de interconexão NVIDIA NVLink®-C2C, o GH200 serve como motor por trás de centros científicos de supercomputação em todo o mundo. Muitos centros estão planejando passar da instalação do sistema à ciência real em meses, em vez de anos.
A primeira fase do Isambard-AI consiste em um HPE Cray Supercomputing EX2500 com 168 superchips NVIDIA GH200, tornando-o um dos supercomputadores mais eficientes já construídos. Quando os 5.280 Superchips NVIDIA Grace Hopper restantes chegarem ao Centro Nacional de Compostos da Universidade de Bristol neste verão, o desempenho aumentará em cerca de 32x.
“A Isambard-AI posiciona o Reino Unido como líder global em IA e ajudará a promover a inovação em ciência aberta tanto nacional quanto internacionalmente”, afirma o Prof. Simon McIntosh-Smith, Universidade de Bristol. “Trabalhando com a NVIDIA, entregamos a primeira fase do projeto em tempo recorde e, quando concluído neste verão, veremos um enorme salto no desempenho para avançar na análise de dados, descoberta de medicamentos, pesquisa climática e muitas outras áreas.”
Acelerando a descoberta científica
A plataforma de computação acelerada da NVIDIA inclui GPUs baseadas na arquitetura NVIDIA Hopper™, superchips de CPU NVIDIA Grace, superchips NVIDIA Grace Hopper, rede NVIDIA Quantum-2 InfiniBand e um conjunto completo de software NVIDIA AI e HPC.
“A inteligência artificial desempenha um papel fundamental na descoberta científica, pois oferece uma gama de ferramentas e técnicas que podem acelerar significativamente o processo de pesquisa e análise de dados em diversas áreas do conhecimento. Estamos muito felizes com mais essa novidade e temos certeza que ela contribuirá e muito para diversas pesquisas”, complementa Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina.
