Smart Modular Home: um espaço residencial de nova geração impulsionado com AI

A Samsung Electronics apresentou sua Smart Modular Home – um modelo residencial habilitado com AI e projetado usando arquitetura modular – na IFA 2025, a maior feira de eletrodomésticos da Europa.

A Smart Modular Home combina eletrodomésticos com AI, sistemas HVAC (aquecimento, ventilação e ar-condicionado) de alta eficiência e conectividade integrada por meio do SmartThings1 e SmartThings Pro, em uma única solução residencial completa. Tendo a IFA 2025 como ponto de lançamento, a Samsung planeja levar a Smart Modular Home ao mercado B2B global2.
 

A Newsroom da Samsung teve acesso exclusivo a como a Smart Modular Home está transformando os espaços residenciais.
 

Uma casa com conectividade integrada e inteligente

Com o Mapa 3D do SmartThings, os usuários podem verificar o status dos eletrodomésticos em tempo real e controlá-los.

Ao entrar na Smart Modular Home, os visitantes são recebidos por um painel de parede à direita com a função 3D Map View do SmartThings. A tela mostra em tempo real o status dos eletrodomésticos da casa, permitindo monitorar e controlar dispositivos instantaneamente, à medida que se adaptam ao estilo de vida e ao ambiente do usuário. Na entrada, uma câmera de segurança inteligente3 e uma fechadura digital oferecem acesso prático e seguro.
 

Uma casa que funciona nos bastidores

Quando o usuário retorna para casa, o SmartThings ajusta automaticamente a iluminação e a temperatura ao controlar os dispositivos.

Ao atravessar a entrada em direção à cozinha, a casa demonstra sua inteligência. Conectado à fechadura digital, o SmartThings detecta a chegada de alguém, acende as luzes e abre suavemente as cortinas. O robô aspirador finaliza seu ciclo de limpeza e retorna à base de carregamento, enquanto o ar-condicionado ajusta a temperatura ao nível de preferência do morador.
 

Uso mais inteligente de energia
 

Com o Energy Mode, os usuários podem programar e carregar eletrodomésticos nos horários ideais.

Com todos os eletrodomésticos conectados via SmartThings, o gerenciamento de energia se torna simples. No smartphone, o Energy Mode exibe o consumo atual e a projeção mensal de forma clara. O recurso Optimal Scheduling4 permite que a lavadora e a lava-louças funcionem fora dos horários de pico, enquanto o robô aspirador recebe carga parcial durante o dia e completa à noite, quando a tarifa de energia é mais baixa. 

Com o EHS, os usuários podem gerenciar aquecimento de piso, refrigeração e água quente na Smart Modular Home.

O aquecimento de piso, a refrigeração e a água quente são abastecidas pelas soluções de bomba de calor EHS, projetadas para a Smart Modular Home. No futuro, o SmartThings Pro poderá ser utilizado para gerenciamento centralizado de HVAC, melhorando a eficiência operacional. 
 

Uma casa que se transforma para o lazer
 

No espaço multiuso, ao ativar o Game Mode no aplicativo SmartThings, as luzes do teto se apagam e as cortinas se fecham. As luzes de LED se sincronizam com os visuais e o ritmo do jogo, enquanto o ar-condicionado ajusta a temperatura ideal para máximo conforto. O resultado é um ambiente imersivo de jogos, que transforma a casa em um espaço adaptativo e repleto de experiências que vão além da rotina diária.
 

À medida que a Samsung continua a trazer inovações para a Smart Modular Home5, os usuários podem esperar um futuro cada vez mais evoluído para os espaços residenciais habilitados por AI.
 

Para saber mais, fique ligado na Samsung Newsroom Brasil
 

1 Aplicável a eletrodomésticos conectados ao aplicativo SmartThings disponível em dispositivos Android e iOS. Requer configuração inicial no aplicativo SmartThings. É necessário conexão Wi-Fi e conta Samsung.

2 Sem previsão de lançamento para o Brasil.

3 As imagens captadas por câmeras são processadas pelo Smart Video Management System (SVMS) desenvolvido pela S-1 Corporation, utilizando funções para detectar, analisar, reconhecer e notificar situações anormais — como incêndio, quedas ou intrusão — permitindo a adoção de medidas preventivas.

4 Disponível em países, como os da Europa, onde há cobrança diferenciada de energia em horários de pico. A disponibilidade e os benefícios podem variar conforme a operadora de energia e condições tarifárias. O Optimal Scheduling é configurado pelo usuário no SmartThings Energy durante os horários de pico. Para eletrodomésticos sem tela, o status pode ser verificado por um indicador de LED.

5 Os recursos e especificações da Samsung Smart Modular Home são baseados nos planos atuais de desenvolvimento e estão sujeitos a alterações. As especificações, funcionalidades e disponibilidade podem variar conforme a região.

Samsung realiza nova edição do Galaxy AI Summit em universidades de São Paulo

A Samsung, em parceria com as principais universidades de São Paulo, está realizando a segunda edição do Galaxy AI Summit. Além do cronograma de treinamentos para apresentar as funcionalidades do Galaxy AI – inteligência artificial da Samsung – na rotina acadêmica, a edição de 2025 traz novidades que incluem uma experiência interativa em parceria com o Gemini, e uma visita dos alunos à Samsung, através dos encontros Tech Talks, acompanhados de um executivo da empresa. A edição é realizada entre os meses de agosto e novembro. 

Realizado pela primeira vez em 2024, o Galaxy AI Summit começou com sessões para apresentar as funções do Galaxy AI ao público universitário, levando às universidades algumas das personalidades que compõem o #TeamGalaxy do Brasil. Em 2025, o evento terá 12 sessões entre agosto e novembro, buscando engajar e mobilizar as novas gerações com demonstrações de uso dos recursos de inteligência artificial conforme a realidade desse público.

Nesta edição, o Galaxy AI Summit espera alcançar cerca de 3 mil estudantes de universidades como Cásper Líbero (21 de agosto), Centro Universitário Assunção (26 de agosto), Faculdade ESEG (27 de agosto), FGV EAESP (30 de setembro), Metodista e Estácio. Instituições como Belas Artes e Cruzeiro do Sul recebem a programação em novembro, com datas a serem confirmadas. Para participar da experiência neste ano, a Samsung convidou os influenciadores Pedro Loos e Daniela Klaiman, e a escritora e futurista, Martha Gabriel, todos membros do #TeamGalaxy. 

Novidades no Galaxy AI Summit 2025

Para incentivar a criação de conteúdo nas redes sociais e o uso de recursos do Gemini na rotina acadêmica, os universitários também podem participar do Hub Experience, uma experiência interativa que acontece durante uma semana em cada universidade. A ativação já passou pela Cásper Líbero, na última semana de agosto, e pelo Centro Universitário Assunção na primeira semana de setembro. Outras instituições devem receber a experiência até o mês de novembro, contabilizando cerca de 100 mil alunos.

Outra novidade do Galaxy AI Summit 2025 é o Tech Talks, que leva estudantes das universidades parceiras até o prédio da Samsung, em São Paulo, para uma verdadeira integração com a marca, seus produtos e os mais recentes recursos de AI. As visitas acontecem quinzenalmente e têm duração de duas horas, recebendo grupos focais compostos por 10 a 15 estudantes, um moderador e um executivo da Samsung para trocar ideias, dar insights e apresentar funcionalidades como câmera e desempenho dos produtos, além das ferramentas do Galaxy AI.

Alunos da Metodista e da Cásper Líbero já passaram pela Samsung em agosto, e os encontros continuam até novembro com alunos de outras universidades parceiras.

Google Gemini Pro e Samsung para estudantes

Pensando em contribuir com a rotina acadêmica do público universitário, o Google Gemini, que é parceiro da Samsung nas iniciativas para universidades, ainda oferece um ano de seu plano Pro de forma totalmente gratuita para estudantes. O recurso possibilita upload de imagens, preparação para provas, resumos de gravações de áudio, até 2TB de armazenamento, entre outros benefícios exclusivos para estudantes. A oferta vai até o dia 6 de outubro e mais informações podem ser acessadas clicando aqui.

A parceria com o Google é uma iniciativa do Google Global com a Samsung para amplificação do Google Gemini vinculados à Samsung. No caso das iniciativas de universidades, o foco está na disseminação e exposição da marca Google Gemini para essa audiência de estudantes.

E na página Samsung para Estudantes, o público universitário também encontra ofertas exclusivas para notebooks, tablets e smartphones da marca, que podem ser adquiridos com até 30% de desconto. Os alunos cadastrados no Samsung para Estudantes também contam com opções de pagamento estendido e o serviço Samsung Care+. Podem se cadastrar alunos com idade entre 16 e 26 anos. Para isso, basta usar a foto da carteirinha e o e-mail acadêmico ou pessoal. O cadastro também pode ser feito pelo site da Unidays. 

Para mais informações e novidades da Samsung, acesse o site oficial da marca e a Samsung Newsroom Brasil.

Sua Privacidade Protegida: como o Galaxy AI coloca você no controle dos seus dados

A tecnologia evolui em alta velocidade, tornando-se mais inteligente a cada segundo. Esses avanços rápidos deram vida ao Galaxy AI1, desbloqueando novos níveis de produtividade, criatividade e comunicação. Entretanto, conforme a AI móvel se torna mais capaz, também surgem novas preocupações sobre privacidade e controle.

A Samsung lida com ambos os pontos em duas vertentes principais: projetando experiências Galaxy AI com proteções integradas que defendem os dados do usuário desde a origem; e aplicando AI para fortalecer a segurança e a privacidade móvel. Embora ambas as abordagens sejam essenciais, criar uma AI que lide com dados de forma responsável continua sendo a prioridade mais urgente.

Transparência e escolha são os princípios que orientam esse trabalho. É aí que entram as configurações de privacidade intuitivas e fáceis de usar do Galaxy, ajudando você a entender quais dados são usados no processamento de AI, como são tratados e como você pode controlá-los. Essas proteções dão a você o poder de estabelecer suas próprias regras para sua experiência móvel – e de se manter protegido enquanto isso.

Configurações avançadas para uma AI avançada

Essa liberdade de escolha se aplica às experiências Galaxy AI. Como a AI está cada vez mais presente no que fazemos, é natural querer mais controle sobre como seus dados pessoais são usados em relação a ela. Surge então o conjunto de proteções de privacidade Galaxy AI: um conjunto de políticas e recursos que vão além para garantir que você esteja informado e protegido ao usar o Galaxy AI.

Uma das formas pelas quais defendemos o controle do usuário é através do nosso poderoso conjunto de ferramentas de AI que podem operar no próprio dispositivo, mantendo seus dados com segurança em suas mãos. Seja utilizando ferramentas de comunicação como Tradução Simultânea2 e Intérprete3 para eliminar barreiras de idioma, ou ferramentas de edição como Eliminador de Ruído4 para expandir os limites da criatividade, as informações permanecem dentro do seu smartphone. Esses recursos oferecem uma experiência móvel segura e responsiva, executada diretamente no seu dispositivo – funcionando em conjunto com as proteções de privacidade do Galaxy AI para dar a você maior visibilidade e controle sobre seus dados.

Desde o lançamento do Galaxy AI, nossa visão tem sido guiada pelo compromisso com a abertura e a liberdade de escolha do usuário. É por isso que escolhemos uma abordagem híbrida, apresentando uma poderosa combinação de AI no dispositivo e baseada em nuvem. Isso garante usabilidade contínua e permite que os usuários aproveitem todo o poder da AI até mesmo para as tarefas mais complexas. Recursos avançados como a Edição Generativa5 oferecem capacidades no dispositivo, mas também utilizam a AI em nuvem quando necessário para edições mais intensivas.

Com o Galaxy, todas as experiências de AI são projetadas pensando na sua privacidade – mesmo aquelas que utilizam servidores remotos. Independentemente do recurso ou das configurações escolhidas, os dados pessoais não são armazenados a longo prazo nem usados para treinar AI, sejam eles processados no dispositivo ou na nuvem. Além disso, com as Configurações de Inteligência Avançada6, gerenciar sua privacidade é tão simples quanto tocar em um botão. Você pode até escolher como suas informações pessoais serão processadas, incluindo a opção de desativar o processamento online para recursos de AI.

Privacidade é a base do Galaxy AI e, graças à nossa lista crescente de recursos de AI no dispositivo, combinada com opções avançadas de configurações, o mesmo vale para o controle do usuário.

Controles intuitivos para maior visibilidade

Além dos recursos com AI, é fundamental que a seleção de configurações de privacidade seja fácil e intuitiva, independentemente da experiência móvel escolhida. O painel de Segurança e Privacidade do Galaxy oferece controle total sobre seus dados, incluindo quem os vê e como são usados, com uma interface simples e confiável.

É possível fazer tudo: visualizar e atualizar permissões de aplicativos, controles e funções de compartilhamento de dados, até identificar quais dados podem estar em risco através de ícones intuitivos de status de segurança. Com o recurso Uso da permissão, você pode até monitorar quais aplicativos acessaram recentemente seus dados. Esse nível de visibilidade “nos bastidores” nas configurações é exclusivo do Galaxy, tornando mais fácil do que nunca entender como todas as experiências Galaxy são protegidas e adaptadas às suas preferências.

Outro pilar das configurações de privacidade do Galaxy é o Auto Blocker, um recurso essencial que permite proteger seus dispositivos móveis sem comprometer a usabilidade. O Auto Blocker protege seu dispositivo verificando malwares e outras ameaças, enquanto bloqueia atividades maliciosas. Ele impede instalações não autorizadas de aplicativos, bloqueia comandos e atualizações via USB e reduz ataques invisíveis com o Message Guard.

Para quem busca uma defesa ainda mais forte contra ameaças cibernéticas atuais, o recurso Restrições Máximas7 oferece uma camada adicional de proteções. Essas medidas extras dão mais controle ao usuário, permitindo bloquear o serviço 2G e evitar que dados sejam interceptados em redes inseguras. Elas também impedem a reconexão automática e não intencional a certas redes Wi-Fi potencialmente menos seguras.

Com a proteção do Samsung Knox e configurações de privacidade fáceis de entender, você tem o poder de decidir como seus dados serão tratados – sejam compartilhados ou mantidos exclusivamente no dispositivo. Olhando para o futuro, a Samsung continuará a avançar em tecnologias de segurança baseadas em AI para tornar as proteções de privacidade mais inteligentes, adaptáveis e integradas. E, à medida que a AI evolui, a Samsung permanece comprometida em construir experiências seguras baseadas em transparência e escolha – agora e no futuro.

1 Galaxy AI é a inteligência artificial da Samsung. A Samsung não faz promessas ou garantias quanto à precisão, completude ou confiabilidade das saídas fornecidas pelas funcionalidades de IA. O login na conta Samsung pode ser necessário para usar determinadas funcionalidades de IA da Samsung.

2 Tradução Simultânea requer uma conexão de rede e login na conta Samsung. A Tradução Simultânea está disponível apenas no aplicativo Samsung Phone pré-instalado. Certos idiomas podem exigir o download de pacotes de idiomas. A disponibilidade do serviço pode variar conforme o idioma. A precisão dos resultados não é garantida.

3 O Intérprete requer login na Conta Samsung. Certos idiomas podem exigir o download de pacotes de idiomas. A disponibilidade do serviço pode variar conforme o idioma. A precisão dos resultados não é garantida. A disponibilidade e os recursos suportados podem variar conforme país, região ou operadora. A disponibilidade dos idiomas suportados pode variar.

4 Os resultados do Eliminador de Ruído podem variar de acordo com o vídeo, dependendo da presença dos sons. É necessário fazer login com uma conta Samsung. Certos tipos de som podem ser detectados, como vozes, música, vento, natureza, multidão e ruído. Compatível com formatos comuns de vídeo/áudio acessíveis na Galeria, Samsung Notes, Video Player, Gravador de Voz e Transcrição de Chamadas. A detecção real do som pode variar dependendo da fonte de áudio e da condição do vídeo. A precisão dos resultados não é garantida.

5 O recurso Edição Generativa para o Assistente de Fotografia requer conexão de rede e login em uma Conta Samsung. A edição com a Edição Generativa pode resultar em uma foto redimensionada. Uma marca d’água visível é sobreposta à imagem final ao salvar, a fim de indicar que a imagem foi gerada por AI. A precisão e a confiabilidade do resultado gerado não são garantidas.

6 A disponibilidade pode variar de acordo com o modelo do dispositivo, sistema operacional e/ou mercado.

7 O recurso Maximum Restrictions impede a reconexão automática e não intencional a redes menos seguras, que podem incluir Open, Opportunistic Wireless Encryption (OWE) ou Wired Equivalent Privacy (WEP). Isso protege os usuários contra tráfego do dispositivo que possa ser exposto ou interceptado.

Samsung Electronics anuncia o Samsung AI Forum 2025

A Samsung Electronics Co., Ltd. anunciou hoje a abertura do Samsung AI Forum 2025, que acontece nos dias 15 e 16 de setembro. Em sua nona edição, o fórum se consolidou como um espaço global onde estudiosos de renome e especialistas da indústria se reúnem para compartilhar os avanços mais recentes em AI e explorar futuras direções de pesquisa.

“A Samsung está aplicando AI em todas as nossas operações para desenvolver tecnologias fundamentais que tornem a AI mais intuitiva e integrada”, disse Young Hyun Jun, Vice-Chairman e CEO da Samsung Electronics, em seu discurso de abertura. “O Samsung AI Forum deste ano reúne os principais especialistas da indústria e da academia para discutir como a AI está transformando a sociedade e os negócios, além de compartilhar percepções que esperamos resultar em uma troca significativa de ideias”.

O fórum deste ano conta com palestras de renomados estudiosos de AI, incluindo Yoshua Bengio, professor da Universidade de Montreal e pioneiro em aprendizado profundo (deep learning); além de Stefano Ermon, professor da Universidade de Stanford e cofundador da startup Inception, que liderou o desenvolvimento do modelo de linguagem baseado em difusão (diffusion-based language model – DLM).

Dia 1: Acadêmicos globais exploram o futuro da AI em semicondutores

A divisão Device Solutions (DS) da Samsung conduziu o primeiro dia do fórum com o tema “Estratégias Verticais de AI e Visão para a Indústria de Semicondutores”, realizado próximo ao complexo de semicondutores da Samsung em Yongin, na Coreia.

O professor Bengio fez a palestra principal destacando os riscos de grande alcance dos modelos atuais de AI, incluindo a capacidade de contornar o controle humano e o potencial de uso indevido. Como medida de segurança, ele apresentou o Scientist AI, um novo modelo projetado para ajudar a mitigar essas preocupações.

“Diferente de modelos construídos para imitar ou agradar os humanos, o Scientist AI foca em fornecer respostas verdadeiras, baseadas em fatos e dados verificados”, disse o professor Bengio, destacando o potencial do modelo para aprimorar a segurança da AI e acelerar descobertas científicas. Ele também compartilhou suas últimas pesquisas sobre o uso de AI para o desenvolvimento de materiais.

Amit Gupta, Vice-presidente Sênior da Siemens EDA, conduziu a sessão intitulada “O Futuro do Design Eletrônico Impulsionado por AI”. Durante sua apresentação, destacou a importância da integração da AI em ferramentas de Automação de Design Eletrônico (electronic design automation – EDA) e observou que sistemas de ponta a ponta, cobrindo todo o fluxo de trabalho, serão fundamentais para liberar todo o potencial da AI.

As sessões técnicas contaram com Yong Ho Song, Vice-presidente Executivo e Head do AI Center da divisão DS; o professor Seokhyung Kang, da Universidade de Ciência e Tecnologia de Pohang (POSTECH); e o professor Il-Chul Moon, do Instituto Avançado de Ciência e Tecnologia da Coreia (KAIST). Cada palestrante compartilhou avanços recentes em pesquisas sobre aplicações de AI para design e fabricação de semicondutores, além de oferecer perspectivas sobre a evolução do setor.

“A AI já é uma ferramenta essencial no design de chips e no desenvolvimento de software”, afirmou Song. “À medida que a fabricação de semicondutores se torna mais complexa, esperamos que a AI ajude a enfrentar os desafios técnicos que surgem”.

O fórum também reconheceu três vencedores do prêmio Pesquisador do Ano em AI da Samsung (Samsung AI Researcher of the Year), incluindo o Professor Nicolas Papernot da Universidade de Toronto, a Professora Rose Yu da Universidade da Califórnia em San Diego, e o Professor Lerrel Pinto da Universidade de Nova York. Todos os premiados foram convidados a apresentar seus trabalhos e compartilhar percepções de suas pesquisas mais recentes.

Dia 2: Foco na era da AI Agentiva e no aumento da produtividade

O segundo dia do fórum será realizado online pela divisão Device eXperience (DX) da Samsung e transmitido ao vivo pelo canal Samsung Developer no YouTube, com o tema “Da AI Generativa à AI Agentiva”1.

“A AI Generativa já se tornou uma ferramenta essencial no dia a dia e em diferentes indústrias”, afirmou Paul (Kyungwhoon) Cheun, CTO da divisão DX da Samsung Electronics e Head da Samsung Research. “À medida que entramos na era da AI Agentiva, a Samsung continuará a focar no desenvolvimento de tecnologias de AI que ofereçam benefícios concretos aos usuários”.

O segundo dia contará com palestras principais de Joseph E. Gonzalez, professor da Universidade da Califórnia, Berkeley (UC Berkeley) e pesquisador de destaque em modelos de linguagem e agentes de AI; Subbarao Kambhampati, professor da Universidade Estadual do Arizona e autoridade mundial em planejamento e tomada de decisão com AI; e Stefano Ermon, professor da Universidade de Stanford e cofundador da Inception.

O professor Gonzalez apresentará sua pesquisa sobre como ampliar as capacidades agentivas de sistemas baseados em modelos de linguagem de grande escala (large language models – LLMs). Em especial, ele introduzirá o paradigma de cálculo em tempo de inatividade (sleep-time compute), que permite aos agentes usar intervalos ociosos de interação para raciocinar, aprender e planejar.

O professor Kambhampati compartilhará suas pesquisas sobre modelos de raciocínio de grande escala (large reasoning models – LRMs), voltados a superar as limitações dos LLMs. Ele destacará que, embora os modelos atuais se destaquem na geração de texto, ainda apresentam limitações em precisão factual, planejamento e raciocínio complexo – ressaltando desafios centrais como garantir confiabilidade nas respostas, viabilizar computação adaptativa ao contexto e oferecer interpretações dos passos intermediários do raciocínio.

O professor Ermon apresentará o modelo de linguagem baseado em difusão (DLM), que aplica os modelos de difusão – amplamente usados para geração de imagens, vídeos e áudios – ao domínio da linguagem. Essa abordagem busca superar as limitações dos métodos tradicionais de geração sequencial de texto e propor um paradigma mais eficiente para modelos de linguagem.

Nas sessões técnicas, representantes da Samsung Research apresentarão seus desenvolvimentos mais recentes, incluindo:

  • Tecnologia de AI de Câmera (camera AI) para ajuste automático da temperatura de cor
  • Métodos baseados em destilação de conhecimento (knowledge distillation) para treinamento mais eficiente de LLMs e suas aplicações
  • Tecnologias de AI no dispositivo (on-device AI) projetadas para levar LLMs a eletrônicos de consumo, como smartphones e TVs
  • Tecnologia de dublagem automática, que gera narrações na própria voz do orador original
  • Tecnologia de análise aprofundada (deep dive) que utiliza sistemas multiagentes para analisar e gerar automaticamente diversos relatórios
  • Tecnologias de AI de Documentos (Document AI), que convertem automaticamente diferentes formatos de documentos em dados estruturados para LLMs e sistemas agentes
  • Um estúdio de AI no dispositivo (AI studio on-device) para desenvolvedores, que reduz o ciclo de desenvolvimento de modelos de AI generativa.

1 Sistemas inteligentes capazes de tomar decisões autônomas e executar tarefas de forma independente.

[ORACLE] Race to Certification 2025: Oracle oferece capacitação gratuita em IA, multicloud, OCI e dados

A Oracle University lançou o Race to Certification 2025, iniciativa que oferece 20 módulos online, cursos e certificações gratuitas em áreas como IA, Oracle Cloud Infrastructure (OCI), multicloud e serviços de dados.

Além dos treinamentos, os participantes recebem vouchers gratuitos para exames a cada nível de aprendizagem concluído ou conforme avancem nos níveis, que possuem roteiros de aprendizado orientados por função – de arquitetos multicloud, engenheiros DevOps, IA, dados, desenvolvedores a profissionais de redes – com módulos práticos, hands-on labs, aulas ao vivo, dashboards de desempenho e recursos em português.

É uma oportunidade para acelerar carreiras técnicas, aprimorar competências e conquistar credenciais reconhecidas, sem qualquer custo.

Como se inscrever
Para mais informações e para realizar sua inscrição acesse o site oficial do programa.

Receita Federal utiliza IA do Google Cloud para acelerar inspeção de bagagens e liberação de compras internacionais

A Receita Federal utilizou o modelo de IA generativa do Google, o Gemini, para desenvolver uma solução que automatiza a inspeção de bagagens e pacotes internacionais, agilizando a liberação das compras, evitando a entrada de itens irregulares no país e garantindo o controle aduaneiro.

Com uma média de 800 mil remessas diárias ao Brasil, as compras internacionais aguardavam até dois meses para serem entregues e após a implantação da tecnologia do Google Cloud, alguns produtos agora chegam na residência das pessoas em menos de 1 semana.

A automatização faz parte do Programa Remessa Conforme e teve início em dezembro de 2024 no Aeroporto Internacional de Guarulhos. Com a IA do Google Cloud integrada aos equipamentos de raio-x, a solução consegue, inclusive, identificar objetos suspeitos ou com entrada irregular no Brasil, como: armas, peças de carro, produtos médicos, drogas, entre outros, notificando o operador sobre alguma irregularidade. Além disso, o próprio fiscal da Receita Federal pode fazer perguntas específicas à IA, utilizando a linguagem natural, sem a necessidade de códigos. Por exemplo: ‘Existe alguma arma nessa mala?’

Com um alto volume de encomendas chegando ao país diariamente, a lentidão na averiguação também impactava no recolhimento dos impostos, isso porque se exigia o pagamento do tributo apenas depois da ação de fiscalização. Como resultado, muitos produtos acabavam sendo entregues sem a cobrança tanto do Imposto de Importação (60%), quanto do ICMS, por falta de estrutura.

Redução de imposto para o consumidor

A solução do Google Cloud também impactou positivamente no recolhimento dos impostos. Isso porque com a maior celeridade nas fiscalizações, a Receita Federal implementou alguns benefícios para o consumidor e criou um programa de adesão voluntária para as plataformas de comércio eletrônico.

Ainda dentro do Programa Remessa Conforme, a Receita Federal concede aos compradores de produtos internacionais uma redução do imposto:

  • O Imposto de Importação para produtos de até 50 dólares foi reduzido de 60% para 20%. Mercadorias acima desse valor têm um desconto de 20 dólares no pagamento final.
  • Plataformas de e-commerce podem voluntariamente aderir ao programa da Receita Federal para enviar informações antecipadas de compras internacionais.

Com IA do Google Cloud, Grupo Boticário promove melhorias internas e sustentáveis para a sua operação

No Grupo Boticário, a beleza é o ponto de partida para transformar o mundo. Mais que produtos, a empresa fomenta um ecossistema que une tecnologia e impacto positivo ao seu DNA empreendedor, com o objetivo de inovar para gerar valor. A parceria com o Google Cloud é um pilar estratégico que concretiza essa visão, posicionando a companhia como referência em inovação no Brasil e na América Latina. Através da colaboração, que inclui o teste de tecnologias em fase beta, o grupo prova que é possível aliar performance e propósito, inteligência de negócio e cuidado com o planeta para atingir resultados cada vez melhores.

“A adoção de uma estratégia baseada em dados é um dos pilares que fez com que o Grupo Boticário alcançasse resultados expressivos, tanto na otimização das tarefas das nossas equipes quanto na melhoria dos nossos processos. É uma prova de que a tecnologia nos aproxima das pessoas e nos ajuda a evoluir ainda mais como empresa. Isso não só nos torna mais eficientes e ágeis, mas também potencializa a descentralização da inovação.” – Renato Pedigoni, Vice-presidente de Tech do Grupo Boticário

O uso do Google Workspace foi um movimento estratégico para reduzir a complexidade e fomentar uma cultura de colaboração e orientada a dados. A mudança gerou resultados expressivos: o Net Promoter Score (NPS) interno das ferramentas Google evoluiu 70 pontos, e hoje 83% dos colaboradores administrativos utilizam Gemini e soluções de produtividade com IA do Google.

Essa transição impulsionou a autonomia e a gestão do conhecimento, com a criação de Google Sites internos de forma orgânica e um volume superior a 34 mil buscas mensais no Cloud Search.

Sendo uma das primeiras empresas a testar o Gemini no Brasil, ainda em 2023, o Grupo Boticário validou o potencial da ferramenta para acelerar a inovação internamente. Por meio de programas de capacitação, a empresa democratizou o uso da Inteligência Artificial Generativa, alcançando resultados expressivos: 93% dos participantes de projetos piloto relataram otimização de tempo em tarefas diárias, sendo que 35% economizaram mais de uma hora por dia.

Para automatizar e otimizar o planejamento e a análise de promoções, o Grupo Boticário lançou um produto de dados que simula cenários de impacto em indicadores como GMV, margem, desconto e ROI, e prevê a demanda de produtos sob diferentes cenários. Com isso, a plataforma sugere as melhores estratégias de preço e desconto, considerando restrições de orçamento, metas e regras de negócio.

A ferramenta é composta por diversas funcionalidades e módulos, adaptados para diferentes horizontes de planejamento da estratégia promocional. Para isso, contamos com estruturas como BigQuery, Cloud Function e Vertex AI, e dashboards que oferecem relatórios intuitivos para monitoramento de desempenho e suporte à tomada de decisão, que transformaram a gestão de campanhas promocionais que antes eram processos manuais e intuitivos em uma abordagem estratégica e assertiva, baseada em dados.

Voltado para a rede de franquias, o Modelo de Abastecimento de Rede é uma plataforma digital única que otimiza o reabastecimento para mais de 4.500 pontos de venda no Brasil. Utilizando 16 mil modelos de IA, a solução prevê vendas e sugere pedidos inteligentes através da funcionalidade “Compra Inteligente”. A plataforma, que usa BigQuery para análises de dados em grande escala e Vertex AI para automatização, alcançou 100% de adesão da rede franqueada e reduziu em até 40% as rupturas (falta de produtos) sem aumentos relevantes de estoque. Suas recomendações baseadas em IA já geraram um aumento de vendas no varejo (sellout) de 2 a 3 vezes em comparação com estratégias sem o uso de IA.

Para uma gestão de demanda industrial mais precisa, o Grupo Boticário também desenvolveu o GDEM, um produto digital proprietário responsável por gerar o plano de produção. Esta solução, que roda sua estrutura de dados no Google Cloud, substituiu processos manuais e reduziu o tempo de processamento de dados para previsão de vendas de 49 para apenas 3 horas, gerando uma economia de 70%.

Na expansão de sua presença física, o projeto Footprint utiliza modelos de Machine Learning para identificar as localizações ideais para a abertura de novas lojas, cobrindo 99% do território brasileiro. A solução, que combina modelos preditivos e de otimização, integra mais de 2.700 variáveis internas e externas, processadas em ferramentas como BigQuery e Vertex AI. Em 2024, essa abordagem resultou na abertura recorde de 134 novas lojas, na identificação de mais de 500 locais potenciais.

“Trabalhamos com os nossos clientes para criar uma nuvem de transformação capaz de acelerar a inovação por meio da democratização de dados, modernização de aplicações e infraestrutura, conexões de pessoas e transações confiáveis. O resultado, como podemos notar neste exemplo do Grupo Boticário, é uma organização que consegue aproveitar todos os benefícios da computação em nuvem para impulsionar a inovação, quebrando os silos de dados e garantindo que a organização tome decisões estratégicas de negócio mais assertivas, na velocidade e no dinamismo que seu mercado demanda”, diz Milena Leal, Diretora de Negócios de Google Cloud no Brasil.

Adoção de Agentes de IA no Brasil é rápida e já impacta nos negócios, aponta estudo inédito do Google Cloud

No Brasil, a adoção de Agentes de IA — modelos especializados de grande linguagem (LLMs) que podem planejar, raciocinar e executar tarefas de forma independente – está sendo rápida, com 62% dos executivos indicando que estão atualmente aproveitando esses agentes em toda sua empresa. É o que mostra a segunda edição do estudo anual que aborda ‘Retorno do investimento (ROI) em IA’, realizado pela National Research Group a pedido de Google Cloud junto a 701 líderes empresariais no Brasil e no México e divulgado nesta quarta-feira (10), durante o Google Cloud Summit Brasil.

O levantamento aponta uma nova era nos negócios com a IA generativa, onde as organizações estão transitando de sistemas que apenas prevêem ou criam para os que podem planejar, raciocinar e agir, sem a necessidade de uma intervenção humana constante. Marketing (55%), Experiência do Cliente (54%) e Cibersegurança (52%) são as principais áreas onde estão sendo implementados. Essa foi a primeira vez que um conjunto de perguntas sobre a adoção e o uso de Agentes de IA foi adicionado à pesquisa.

“Esses apontamentos nos mostram que chegamos ao que chamamos de Agentic Era com as organizações cada vez mais interessadas na evolução da tecnologia, com planejamentos para implementar a IA que compreende contexto, faz inferências e resolve problemas, interessadas não apenas na eficiência, mas também na inteligência atrelada aos seus negócios.”, afirma Fernanda Jolo, diretora de engenharia de clientes de IA para América Latina do Google Cloud.

Os planos futuros das organizações incluem também investimentos robustos em Agentes de IA, sendo a implantação de agentes um dos três principais objetivos de negócios no Brasil e no México com a IA generativa nos próximos 3 anos, juntamente com aumento da eficiência operacional (1o) e melhorar a experiência do cliente (2o). Além disso, mais da metade dos executivos no Brasil e no México indicam que 50% ou mais do orçamento futuro de IA de sua organização é alocado para agentes.

O levantamento também apontou dados de um novo público alvo, os que já adotaram inicialmente Agentes de IA, conhecidos como ‘Agentic AI Early Adopters’. Esses acabam tendo probabilidade maior de obter ROI. Dados da pesquisa mostram que 93% dessas organizações no Brasil e no México já estão obtendo ROI em pelo menos um caso de uso de IA generativa (vs. 79% de todas as organizações Latam que usam IA generativa). Essas empresas pioneiras mostram que estão obtendo ROI principalmente na implantação de casos de uso do agente de IA em marketing (61%), atendimento e experiência do cliente (50%) e vendas (48%).

Uso de Agentes na América Latina supera o índice global

Para além do recorte Latam, o estudo sobre o ROI da IA entrevistou ao todo 3.466 líderes de empresas globais em 24 países com implantação de IA generativa em suas organizações. A nível global, o levantamento mostrou que mais da metade (52%) dos executivos relataram que suas organizações estão usando ativamente Agentes de IA. Assim como no recorte América Latina, os ‘Agentic AI Early Adopters’, que representam 13% da totalidade das organizações pesquisadas, estão obtendo retornos maiores dos seus investimentos em IA generativa, com 88% desses líderes alcançando ROI da IA generativa em pelo menos um caso de uso, em comparação com uma média de 74% em todas as organizações.

Algumas nuances regionais se destacam para o uso de Agentes de IA, como por exemplo, executivos na Europa relatam suporte técnico aprimorado por IA como a principal utilização, enquanto na Ásia-Pacífico apontaram em atendimento ao cliente, e na América Latina, marketing.

Uso da IA generativa é estratégico e alinhado aos negócios

Ainda de acordo com o estudo, os retornos dos investimentos em IA generativa continuam a fornecer resultados positivos, com 79% das organizações no Brasil e no México alcançando ROI com pelo menos um caso de uso. Além disso, cada vez mais o espaço ocupado pela inteligência artificial dentro das organizações é o de estratégia, transcendendo a inovação tecnológica. Confira abaixo:

● 80% das empresas brasileiras apontaram forte alinhamento entre a IA generativa e seus objetivos de negócios (vs. 72% das organizações mexicanas).

● Os maiores casos de uso no Brasil para a IA generativa são: produtividade individual (74%), vendas & marketing (73%) e atendimento ao cliente (72%).

● As organizações no Brasil e no México já têm clareza do impacto da IA generativa, visto que 53% relataram aumentos anuais de receita entre 6% e 10% resultantes do uso dessa tecnologia.

Recursos de outras áreas financiam a IA

Para financiar essa tecnologia, os líderes da América Latina estão mais propensos, inclusive, a realocar recursos de outras áreas que não são do orçamento de IA. Em 2025, a pesquisa mostrou que 48% dos executivos na América Latina indicaram transferir os orçamentos de outras áreas não relacionadas à IA para a IA generativa. A título de comparação, em 2024, esse percentual foi de 34%. Já no Brasil, esse movimento foi apontado por 43% dos executivos este ano.

No entanto, mais da metade (60%) das empresas brasileiras pesquisadas informaram que os investimentos em IA generativa ainda são provenientes de novo orçamento disponível, sem interferir nas finanças de outros setores, o que indica também a garantia de orçamentos dedicados. Outro recorte da importância da IA generativa dentro das organizações brasileiras é que o percentual das com nenhum plano de financiamento significativo para a IA generativa é de 0%.

Os dados completos do ‘Retorno do investimento (ROI) em IA’ (2025) podem ser consultados aqui.

Metodologia

A pesquisa ‘Retorno Sobre Investimento da IA Generativa (ROI)’, ouviu líderes de negócios de organizações com receita anual superior a US$ 10 milhões, incluindo: CEO, CIO; CFO, CMO, CTO; CISO, CDO, CSO, COO, Diretor de Estratégia Digital, VP de TI, Diretor de TI, Head de inovação e Diretor de Experiência do Cliente e Diretor de Marketing. O levantamento foi realizado de 18 de abril a 03 de junho deste ano.

Com tecnologia do Google Cloud, Eletrobras cria sistema de previsão do clima com o uso de IA

A Eletrobras anunciou um projeto, com fundação em tecnologias do Google Cloud, para o uso de inteligência artificial (IA) na previsão meteorológica de áreas de influência de usinas, linhas de transmissão e ativos da empresa de energia no Brasil. O objetivo é ampliar a capacidade da Eletrobras de prever eventos climáticos e orientar as tomadas de decisão da operação. O projeto é pioneiro no mundo no uso do WeatherNext, um modelo de IA desenvolvido pela Google DeepMind.

A solução trará mais confiabilidade e segurança no fornecimento de energia pela Eletrobras, uma vez que o modelo será capaz de, através da IA, antecipar a incidência de chuvas e rajadas de vento em pontos geográficos específicos.

O time de consultoria do Google Cloud trabalhou em conjunto com meteorologistas da Eletrobras para desenvolver uma aplicação que reproduz até cinco camadas da atmosfera e combina informações de imagens de satélites, radares e estações meteorológicas com algoritmos de IA para a análise dos dados. O WeatherNext Graph opera atualmente com mais de 1 milhão de pontos de análise globais, prevendo variáveis como temperatura, vento, pressão e umidade em diferentes níveis atmosféricos. A Eletrobras fez um intercâmbio de informações com o Google Cloud para treinar o modelo para operar de acordo com a demanda da empresa.

“O WeatherNext Graph representa um avanço importante na previsão do tempo, uma ferramenta de grande importância para a Eletrobras, porque amplia a capacidade da empresa de prever eventos climáticos extremos e permite um tempo mais rápido de tomada de decisão de ações como deslocamentos de equipes e manutenções preventivas. Este projeto com o Google Cloud é um marco relevante na busca da Eletrobras por soluções cada vez mais inovadoras para a sua operação, garantindo maior confiabilidade aos nossos sistemas e beneficiando, na ponta, o consumidor final”, afirma o diretor de Centros de Excelência Digitais da Eletrobras, Lucas Pinz.

O modelo é capaz de prever trajetórias de ciclones com maior precisão e com mais antecedência do que os modelos convencionais. Em 2023, a tecnologia indicou com nove dias de antecedência que o furacão Lee, por exemplo, atingiria a Nova Escócia, no Canadá, três dias antes dos sistemas tradicionais. A aplicação também identifica os chamados “rios atmosféricos” associados a risco de inundações e prevê extremos de temperatura.

No primeiro momento, a Eletrobras selecionou 10 ativos para as medições climáticas com o modelo, sobretudo no Sudeste. O desenvolvimento da aplicação para a realidade da Eletrobras foi concluído em junho e demandou 9 meses de projeto. Técnicos da empresa já têm acesso à ferramenta pelo ATMOS, o centro de monitoramento do clima da Eletrobras, localizado na sede da empresa, no centro do Rio de Janeiro. A ideia é que nos próximos meses o uso possa ser ampliado para toda a área de influência da empresa no país.

“No Google Cloud, trabalhamos com empresas de energia para fornecer o gerenciamento de dados, IA e computação de alto desempenho necessários para ajudar os líderes do setor a transformar seus negócios. Esse projeto junto à Eletrobras é um exemplo de como estamos ajudando as empresas de energia a lidar com desafios importantes, como o aumento da demanda, condições climáticas extremas e a necessidade de construir produtos inovadores, além de operar com mais eficiência”, destaca Leo Almeida, Head de Energia e Utilidades, Google Cloud Brasil.

Google Cloud anuncia evento que vai treinar 200 mil pessoas em IA generativa na América Latina, em um único dia

O Google Cloud anunciou, durante o Google Cloud Summit Brasil, que no dia 6 de dezembro deste ano irá realizar o ‘Capacita+ Aprenda IA com Google Cloud’, um evento híbrido de capacitação em massa que visa treinar 200 mil profissionais e estudantes em IA generativa em um único dia. Além do Brasil, a iniciativa acontecerá também em outros cinco países da América Latina: Argentina, Chile, Colômbia, Peru e México.

“Sabemos que investir em habilidades digitais é fundamental para que a América Latina aproveite todo o potencial da IA que está transformando rapidamente o mercado de trabalho. As organizações e economias da região precisam estar preparadas e o treinamento não é apenas uma opção, mas sim uma necessidade para impulsionar o crescimento e a competitividade.”, explica Eduardo López, presidente do Google Cloud para a América Latina.

O evento será gratuito e realizado em formato híbrido e simultâneo, com sessões presenciais em 50 universidades dos seis países envolvidos, sendo 20 brasileiras, incluindo instituições como o SENAI-SP, PUC-MG, Insper, Vitru, Mackenzie e Cogna. Para ampliar o alcance, o evento também será transmitido online em parceria com a Alura, no Brasil.

O ‘Capacita+ Aprenda IA com Google Cloud’ é direcionado a profissionais que não são, necessariamente, da área de tecnologia e a estudantes de diversas carreiras e tem como objetivo fortalecer o posicionamento do Google Cloud como um líder regional na formação da futura força de trabalho e acelerar a adoção da IA generativa, em linha com o compromisso estabelecido pela empresa em abril deste ano de treinar 1 milhão de brasileiros em IA e nuvem nos próximos anos.

Os participantes seguirão uma trilha de aprendizado chamada Trilha de Aprendizagem Líder em IA generativa, desenvolvida para fornecer uma compreensão profunda da tecnologia e sua aplicação no ambiente de trabalho. O conteúdo abrange desde conceitos fundamentais, como a diferença entre IA e Machine Learning e o papel dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), até o uso prático de ferramentas como o Gemini para Google Workspace. Haverá um foco especial em engenharia de prompts e na experiência “no-code”, que permite o uso da IA sem a necessidade de conhecimentos em programação.

A realização do ‘Capacita+ Aprenda IA com Google Cloud’ ocorre em um momento em que a qualificação em IA se torna um diferencial no mercado de trabalho. De acordo com o relatório “O Futuro do Trabalho 2025” do Fórum Econômico Mundial, a lacuna de habilidades é apontada como a principal barreira para a transformação digital por quase 50% dos líderes empresariais. No Brasil, quase 9 em cada 10 empresas (89%) planejam investir em capacitação nos próximos cinco anos. Em toda a América Latina, 66% dos executivos priorizam a experiência em IA em detrimento da experiência de trabalho tradicional.

“Este evento representa uma oportunidade única para que estudantes e profissionais de diversas disciplinas adquiram uma compreensão profunda da IA generativa e aprendam a aplicá-la em suas áreas. O foco será no domínio da engenharia de prompts e na experiência no-code, para que mesmo pessoas sem conhecimentos técnicos possam criar seus próprios agentes de IA.”, comenta Melina Lopez, Gerente de Marketing para Desenvolvedores e Comunidades na América Latina no Google Cloud.

Para saber mais, acesse esta página: https://cloudonair.withgoogle.com/events/capacita.