Opera lança primeira ferramenta de benchmark de IA direto no navegador

A Opera, empresa desenvolvedora de navegadores, lança hoje (6) uma ferramenta pioneira de benchmark chamada devicetest.ai. Esta ferramenta é a primeira do mundo a ser disponibilizada para o público geral e pode ser acessada diretamente através do navegador. A devicetest.ai permite que os usuários verifiquem a capacidade de seus dispositivos para executar Inteligência Artificial (IA) localmente.

Disponível na versão mais recente do Opera Developer, o primeiro navegador a suportar modelos de linguagem local embutidos (LLMs), a plataforma online marca um passo significativo na integração da IA com o uso cotidiano dos dispositivos. Executar IA localmente traz benefícios como novas possibilidades de uso e melhorias na privacidade dos usuários, o que elimina a necessidade de comunicação com servidores externos. No entanto, isso também submete os dispositivos a novos desafios de desempenho.

Como funciona a ferramenta

Para usar a devicetest.ai, os usuários devem seguir alguns passos simples:

Acessar o link específico utilizando o Opera Developer.
Ler as informações relevantes e clicar em “Run Test”.
Escolher um perfil de teste, que determinará qual modelo de IA local será baixado e usado.
Iniciar o teste.

Os perfis de teste disponíveis variam conforme os recursos exigidos pelo modelo de IA. Dependendo das especificações do sistema e do perfil escolhido, o teste pode durar de 3 a 20 minutos. Após a conclusão, os resultados são exibidos e podem ser compartilhados ou baixados como um arquivo CSV para análise posterior.

Métricas avaliadas

Os resultados são codificados por cores para facilitar a interpretação:

Verde indica que o dispositivo está pronto para IA.
Amarelo significa que o dispositivo é funcional para IA.
Vermelho aponta que o dispositivo não está pronto para IA.

As principais métricas avaliadas pela ferramenta são:

Tokens Por Segundo (TPS):
- Definição: TPS mede quantas palavras o modelo de linguagem consegue processar por segundo. No contexto dos LLMs, um “token” pode ser uma palavra ou uma fração de uma palavra.
- Importância: Esta métrica é fundamental para avaliar a eficiência e a velocidade com que o dispositivo pode processar grandes volumes de texto, o que é crucial para aplicações de IA que dependem de respostas rápidas e precisas.
Latência do Primeiro Token (FTL):
- Definição: FTL mede o tempo necessário para que o modelo gere a primeira palavra após receber um comando ou prompt.
- Importância: A latência é um fator crítico em aplicações de IA que requerem interação em tempo real. Menor latência significa respostas mais rápidas, melhorando a experiência do usuário, especialmente em tarefas interativas como chatbots e assistentes virtuais.
Tempo de Carregamento do Modelo (MLT):
- Definição: MLT mede o tempo necessário para carregar o modelo de linguagem na memória RAM do dispositivo quando ele é inicializado pela primeira vez.
- Importância: Este tempo de carregamento impacta a prontidão do sistema para executar tarefas de IA. Modelos que carregam mais rapidamente permitem um início mais ágil das operações de IA, o que é importante para aplicações que necessitam de inicializações frequentes.

Detalhes dos testes

A ferramenta de benchmark realiza os testes várias vezes para garantir a consistência dos resultados. Cada teste avalia como o dispositivo lida com diferentes tarefas que um modelo de IA local executaria normalmente. A média das repetições é utilizada para fornecer um resultado confiável. Além disso, o recurso exibe as especificações do sistema e permite que os usuários vejam quais componentes do hardware estão sendo mais exigidos durante as avaliações.

Privacidade e compartilhamento

A Opera assegura que os dados utilizados no teste são apenas para produzir os resultados e permitir comparações com outros usuários. Não são coletadas informações pessoais, e nenhum dado é associado a usuários específicos, endereços IP ou outros identificadores.

Para acessar a plataforma de benchmark, é necessário baixar o Opera Developer. Mais informações sobre as práticas de privacidade podem ser encontradas na Declaração de Privacidade da Opera.

Com a devicetest.ai, a Opera oferece uma ferramenta única e acessível para qualquer pessoa interessada em verificar a prontidão de seus dispositivos para a era da IA. Este lançamento representa um avanço significativo na democratização da tecnologia de IA, colocando-a ao alcance de todos.

WESTERN DIGITAL apresenta framework de armazenamento de ciclo de dados de inteligência artificial

Impulsionando a próxima onda de inovação em Inteligência Artificial, a Western Digital (NASDAQ: WDC) apresentou hoje um framework de ciclo de dados de IA com o objetivo de ajudar clientes a aproveitar ao máximo o potencial da IA. São seis etapas que ajudam a definir a combinação ideal de armazenamento para cargas de trabalho de IA em escala. Este framework apoiará clientes no planejamento e no desenvolvimento de infraestruturas avançadas de armazenamento para maximizar seus investimentos em IA, melhorar a eficiência e reduzir o custo total da posse (TCO) de seus fluxos de trabalho.

Os modelos de IA operam em um ciclo contínuo de consumo e geração de dados – processando texto, imagens, áudio e vídeo, entre outros tipos de dados, ao mesmo tempo que produzem novos dados únicos. À medida que as tecnologias de IA se tornam mais complexas, os sistemas de armazenamento de dados precisam oferecer capacidade e desempenho para suportar as cargas computacionais e velocidades necessárias para processar modelos pesados e sofisticados enquanto gerenciam volumes imensos de dados. Pensando nisso, a Western Digital adaptou estrategicamente seu portfólio de produtos e tecnologias de Flash e HDD aos requisitos de armazenamento de cada etapa deste ciclo. Hoje, a empresa apresentou um novo SSD PCIe® Gen5 de alto desempenho, topo de linha, para suportar treinamento e inferência de IA; um SSD de alta capacidade de 64TB1 para data lakes de IA rápidos; e o HDD ePMR de maior capacidade do mundo, UltraSMR 32TB1, para armazenamento econômico em escala.

Assista: Vídeo do Ciclo de Dados de IA

“Não há dúvidas de que a IA generativa é a próxima tecnologia transformadora e o armazenamento é um fator importante para isso. As implicações para esta indústria serão significativas, pois o armazenamento e o acesso aos dados influenciam a velocidade, a eficiência e a precisão dos modelos de IA, especialmente à medida que conjuntos de dados maiores e de maior qualidade se tornam mais comuns”, afirma Ed Burns, diretor de pesquisa da IDC. “Como líder em Flash e HDD, a Western Digital tem a oportunidade de se beneficiar nesse crescente cenário de IA com sua forte posição no mercado e amplo portfólio, que atende a várias necessidades dentro das diferentes etapas do ciclo de dados de IA”.

“Os dados são o combustível da IA. Conforme ela é integrada em praticamente todos os setores da indústria, o armazenamento virou um componente cada vez mais importante e dinâmico do stack de tecnologia de IA”, comentou Rob Soderbery, vice-presidente executivo e gerente geral da Unidade de Negócios de Flash da Western Digital. “O novo framework do Ciclo de Dados de IA vai ajudar nossos clientes na construção de uma infraestrutura de armazenamento que impacta positivamente o desempenho, a escalabilidade e a implantação de aplicativos de IA, reforçando o compromisso da Western Digital em oferecer valor incomparável aos nossos clientes”.

Conjunto crescente de soluções de armazenamento corporativas

O novo SSD Ultrastar DC SN861 é a primeira solução corporativa PCIe Gen 5.0 da Western Digital com velocidades de leitura aleatória e eficiência energética projetadas para cargas de trabalho de IA. Com capacidades de até 16TB, o SSD oferece até três vezes mais desempenho de leitura aleatória em comparação com a geração anterior, oferecendo baixa latência e incrível capacidade de resposta para treinamento de modelagem de linguagem de grande escala (LLM), inferência e implantação de serviços de IA. Além disso, seu fator de baixa potência oferece maior IOPS/Watt, reduzindo o TCO geral. A largura de banda aumentada do PCIe Gen5 atende às crescentes necessidades do mercado de IA por computação acelerada de alta velocidade combinada com baixa latência. Construído para ambientes de missão crítica, o Ultrastar DC SN861 oferece um conjunto de recursos, incluindo suporte NVMe® 2.0 e OCP 2.0, 1 e 3 DWPD, e uma garantia limitada de 5 anos2. O Ultrastar DC SN861 E1.S já está em amostragem. O U.2 começará a ser amostrado este mês e começará a ser vendido em breve. Mais detalhes sobre os fatores de forma E1.S e E3.S serão divulgados ainda este ano.

Complementando o Ultrastar DC SN861, chega ao mercado também a gama expandida de SSDs empresariais Ultrastar DC SN655, projetada para aplicações que fazem uso intensivo de armazenamento. As novas opções para o SSD U.3 alcançarão até 64TB, proporcionando maior desempenho e capacidade para preparação de dados de IA e data lakes maiores e mais rápidos. Essas novas variantes do DC SN655 já estão em amostragem. Mais detalhes sobre as unidades serão divulgados ainda este ano, quando começam as vendas.

A Western Digital também está agora amostrando o HDD de maior capacidade da indústria, o HDD corporativo ePMR de 32TB para clientes selecionados. Projetado para armazenamento massivo de dados em data centers de nuvem hiperescaláveis e empresariais, o novo HDD Ultrastar DC HC690 UltraSMR de alta capacidade terá um papel vital nos fluxos de trabalho de IA, nos quais armazenamento de dados em larga escala e baixo TCO são essenciais. Usando designs de gerações de produtos bem-sucedidos, a nova unidade de 32TB oferece capacidade inigualável com qualificação e integração perfeitas para implantação rápida com confiabilidade. Mais detalhes sobre a unidade estarão disponíveis no final do próximo trimestre.

“Cada etapa do ciclo de dados de IA é única, com diferentes requisitos de infraestrutura e computação. Ao entender a interação dinâmica entre IA e armazenamento de dados, a Western Digital está oferecendo soluções que não apenas oferecem maiores capacidades, mas também são projetadas para suportar o máximo desempenho das cargas de trabalho de IA de próxima geração”, complementou Soderbery. “Com nosso portfólio crescente, planejamento de longo prazo e inovação constante, nosso objetivo é ajudar os clientes a desbloquear as capacidades transformadoras da IA”.

Para mais informações sobre o Ciclo de Dados de IA e o portfólio de armazenamento de IA da Western Digital, visite: Armazenamento de Dados para IA.

A Curva de Aprendizagem, Parte 3: transformando dados de Inteligência Artificial em resultados excelentes

A Samsung inova em experiências móveis premium de Inteligência Artificial. Para saber como o Galaxy AI¹ está maximizando o potencial das pessoas, a Samsung Newsroom tem visitado os centros da Samsung Research em todo o mundo.

Com suporte para 16 idiomas, o Galaxy AI permite que mais pessoas expandam seus recursos linguísticos, mesmo estando off-line, graças à tradução no dispositivo em recursos como Tradução Simultânea², Intérprete, Notas Inteligentes³ e Assistente de Navegação.

Recentemente, a Samsung Newsroom foi até a Jordânia para aprender as complexidades do desenvolvimento de um modelo de Inteligência Artificial para o árabe, uma língua com muitos dialetos. Desta vez, fomos ao Vietnã para explorar como os dados são preparados para treinar modelos de IA.

Qual é a diferença entre um fantasma, um túmulo e uma mãe em vietnamita? Resposta: muito pouca, especialmente para uma língua falada por 97 milhões de pessoas em todo o mundo. Cada palavra se traduz como “ma”, “mả” e “má”, respectivamente – e só pode ser distinguida pelo tom. Isto ilustra como pode ser difícil para os modelos de Inteligência Artificial aprender uma língua, considerando que não conseguem reconhecer em primeira mão o contexto e as emoções das conversas, nem as intenções de quem fala.

O Instituto Samsung P&D Vietnã (SRV) usou dados refinados para ajudar seu modelo de Inteligência Artificial a reconhecer adequadamente até mesmo as diferenças mais sutis do idioma.

A qualidade dos dados usados afeta diretamente a precisão do reconhecimento automático de fala (ASR), da tradução automática neural (NMT) e da conversão de texto em fala (TTS) — processos que auxiliam os recursos do Galaxy AI, como Tradução Simultânea, Intérprete, Assistente de Digitação e Assistente de Navegação a quebrar as barreiras linguísticas.

Um tufão de desafios

“O vietnamita é uma língua complexa e diversificada, com expressões ricas, muitas das quais são difíceis de capturar”, afirma Ngô Hồng Thái, Líder NMT no SRV. Dos 16 idiomas habilitados pelo Galaxy AI, o vietnamita foi particularmente difícil de desenvolver.

“Particularmente, criar um modelo de IA para os vietnamitas foi mais assustador do que os nossos tufões!”, acrescenta, antes de explicar os obstáculos enfrentados durante o processo de desenvolvimento.

O vietnamita é uma língua tonal com seis tons distintos. Como é evidente no exemplo “ma” acima, pequenas nuances na vocalização podem alterar drasticamente o significado das palavras. Portanto, era necessária uma abordagem meticulosa e detalhada.

“Quando palavras com sons semelhantes são divididas, uma palavra consiste em vários segmentos curtos, ou ‘conjuntos de quadros’”, diz Bui Ngoc Tung, Líder ASR do SRV. “O modelo de Inteligência Artificial diferencia os quadros de áudio curtos de cerca de 20 milissegundos para reconhecer quais palavras correspondem a um determinado conjunto de quadros consecutivos. Assim, é fundamental colocar um grande esforço nas fases iniciais do processo de aprendizagem da IA”.

Além disso, homófonos e homônimos são comuns em vietnamita. As pessoas normalmente podem confiar no contexto e em elementos não-verbais nas conversas para diferenciar palavras que têm o mesmo som ou são escritas da mesma forma, mas têm significados diferentes. No entanto, os modelos de Inteligência Artificial precisam ser ensinados a identificar e diferenciar com precisão tons e palavras semelhantes.

“Esta não é uma tarefa simples”, explica Thái. “Além da quantidade, os dados precisam ser precisos para garantir que sejam capazes de reconhecer as nuances linguísticas que existem no idioma vietnamita”.

Uma preparação exigente

O processo de refinamento de dados consiste em três etapas. Primeiro, o áudio e o texto usados para treinar o modelo de Inteligência Artificial devem ser revisados e corrigidos. Em seguida, esse conjunto de dados passa por verificações aleatórias de qualidade geral. Finalmente, o conjunto de dados é normalizado e limpo antes de ser usado no treinamento.

“Realizamos minuciosamente uma série de testes para verificar a precisão do nosso conjunto de dados”, disse Nguyen Manh Duy, Líder TTS no SRV que supervisiona a criação do banco de dados. “Enfrentamos uma série de problemas inesperados, incluindo palavras com erros ortográficos em scripts e ruído de fundo ou pronúncia incorreta durante gravações de áudio. Passamos um tempo significativo refinando e melhorando nossos dados de treinamento”.

Além dos desafios linguísticos únicos no vietnamita, há uma falta de dados universalmente acessíveis em comparação com as línguas mais faladas. “Esta é outra razão pela qual a etapa de refinamento dos dados é tão importante”, acrescenta. “Como tínhamos fontes limitadas, todos os dados tinham que ser totalmente confiáveis. Não havia margem para erro”.

Além disso, o modelo de Inteligência Artificial para vietnamitas deve considerar diferenças tonais e regionais. Para melhorar a precisão do modelo de IA, a equipe coletou grandes quantidades de dados com os sotaques do norte, centro e sul do Vietnã — resultando em uma enorme quantidade de informações para refinar e verificar.

Aperfeiçoamento contínuo

Os desenvolvedores do SRV concluíram o projeto após meses de trabalho árduo, e o vietnamita se tornou um dos primeiros idiomas a ser habilitado pelo Galaxy AI. Apesar deste sucesso, a equipe está trabalhando incessantemente para melhorar a experiência vietnamita do Galaxy AI.

“Continuamos a aprimorar o modelo de Inteligência Artificial incorporando feedback das pessoas sobre a relevância de palavras e frases no Galaxy AI”, disse Tran Tuan Minh, Líder do Projeto de Desenvolvimento de Linguagem de IA no SRV. “Acabamos de dar os primeiros passos em direção a um mundo mais aberto – e temos muito mais para explorar juntos”.

No próximo episódio da série “A Curva de Aprendizagem”, iremos à China para nos aprofundarmos em como os modelos de Inteligência Artificial são treinados e ajustados.

¹ Galaxy AI é a inteligência artificial da Samsung. A Samsung não faz promessas ou garantias quanto à precisão, completude ou confiabilidade das saídas fornecidas pelas funcionalidades de IA. O login na conta Samsung pode ser necessário para usar determinadas funcionalidades de IA da Samsung.

² Tradução Simultânea requer uma conexão de rede e login na conta Samsung. A Tradução Simultânea está disponível apenas no aplicativo Samsung Phone pré-instalado. Certos idiomas podem exigir o download de pacotes de idiomas. A disponibilidade do serviço pode variar conforme o idioma. A precisão dos resultados não é garantida.

³ O recurso Notas Inteligentes requer uma conexão de rede e login na conta Samsung. Existe um limite de caracteres. A disponibilidade do serviço pode variar conforme o idioma. A precisão dos resultados não é garantida.

Com apoio da Intel, piloto de programa de IA da Khan Academy chega ao Brasil

Em parceria, a Intel e a Khan Academy, uma organização sem fins lucrativos que oferece educação gratuita e de classe mundial para qualquer pessoa, estão trazendo o primeiro piloto em larga escala do Khanmigo para o Brasil.

O Khanmigo é um tutor de alunos e assistente de professores com Inteligência Artificial (IA), com tecnologia GPT4 e GTP4 Turbo, ajuda os alunos a aprender, fornecendo orientação passo a passo, verificando a compreensão e motivando-os com um tom amigável e encorajador. Como assistente de professores, o Khanmigo oferece um suporte inestimável, simplificando suas tarefas de preparação e aumentando o envolvimento em sala de aula, permitindo que eles dediquem mais tempo à interação direta com os alunos e ao ensino eficaz. O Khanmigo foi desenvolvido para proteger a privacidade e a segurança dos alunos.

A Intel também tem trabalhado para desenvolver a tecnologia para levar o poder transformador da IA generativa para a educação, começando com o lançamento, no final do ano passado, dos PCs com IA, alimentados pelos processadores Intel Core Ultra. A Intel e a Khan Academy estão colaborando para melhorar a experiência de aprendizado, começando com a implementação do Speech to Text (STT) em dispositivos locais, criando um STT mais rápido e melhorando a experiência do aluno.

O Khanmigo faz parte do programa de Parcerias com Redes da Khan Academy para levar os recursos educacionais comprovados da Khan Academy às salas de aula das escolas. Mais de 50 estudos de eficácia constataram que o uso da Khan Academy por 30 minutos ou mais por semana leva a resultados de aprendizado maiores do que o esperado. É também a única ferramenta de IA incorporada à biblioteca da Khan Academy, que no Brasil inclui conteúdo alinhado à BNCC (Base Nacional Comum Curricular) para Matemática, Ciências e Português para o Ensino Fundamental e Médio e Matemática e Ciências para o Ensino Médio.

A Khan Academy, com o apoio da Intel, está conversando com várias redes públicas de grande porte sobre a possibilidade de levar o programa de parcerias da Khan Academy, incluindo 10 mil licenças do piloto Khanmigo, para seus educadores e alunos. A implementação será conduzida pela Khan e o foco será em matemática, que é a porta de entrada para carreiras em STEM (Ciências, Tecnologia, Engenharia e Matemática).

A parceria entre Intel e Khan será fundamental para trazer o poder da IA para a educação, de acordo com a Vice-Presidente da Intel e Diretora Geral para a Intel América Latina, Gisselle Ruiz Lanza. “O Khanmigo usa todo o potencial da IA com fins educacionais, preparando o terreno para o valor agregado dos recursos do AI PC. O Brasil, como primeiro país da América Latina a contar com essa tecnologia inovadora em larga escala, reforça seu papel de liderança para os avanços da inteligência artificial do setor na região. E a Intel está contribuindo com esse protagonismo, com foco na democratização da IA”, afirma a executiva.

“Nossa plataforma de aprendizado, aprimorada pela introdução do piloto com o Khanmigo, pode ser transformadora, ajudando os alunos a desbloquear e realizar seu verdadeiro potencial”, afirma Sidnei Shibata, Diretor Executivo da Khan Academy para a América Latina. “Somos gratos por trabalhar com a Intel para levar essa tecnologia aos estudantes de todo o Brasil.”

Samsung leva Galaxy AI ao novo Galaxy Watch, para uma saúde mais motivadora

No início deste ano, a Samsung estabeleceu a era da Inteligência Artificial móvel com o lançamento da linha Galaxy S24, e comprometeu-se a levar o Galaxy AI¹ para mais dispositivos. Para atender esta promessa, a Samsung anuncia a integração do Galaxy AI à próxima geração do Galaxy Watch, aprimorando suas populares funcionalidades de saúde.

Ao combinar a poderosa Inteligência Artificial do dispositivo com o aplicativo Samsung Health, a Samsung abre o caminho para oferecer algumas das experiências de saúde mais personalizadas e seguras até então.

Inteligência avançada para informações e motivação mais abrangentes

A Samsung está comprometida em oferecer uma experiência avançada de saúde e bem-estar, começando pela aplicação de informações significativas e práticas para ajudar as pessoas a entender melhor seus padrões de saúde. Ao unir a Galaxy AI ao Samsung Health, novos recursos de saúde fornecerão informações mais abrangentes, além de incentivos motivacionais, para ajudá-lo a melhorar seu bem-estar diário.

Com a Pontuação de Energia², você poderá compreender melhor sua condição diária por meio de uma análise combinada de métricas de saúde pessoal, incluindo média do tempo de sono, consistência do tempo de sono, consistência do horário de dormir/acordar, horário do sono, atividade do dia anterior, frequência cardíaca durante o sono e variação da frequência cardíaca durante o sono³, preparando-o para enfrentar o dia.

Além disso, o Dicas de bem-estar⁴ ajuda você a atingir seus objetivos pessoais de saúde, fornecendo informações, dicas motivacionais e orientações com base no objetivo específico que você deseja alcançar.

Maior precisão e exatidão

Métricas de saúde precisas e abrangentes são fundamentais para proporcionar as melhores experiências em saúde inteligente. Algoritmos de saúde aprimorados e ferramentas avançadas de rastreamento fornecerão informações mais completas, personalizadas e acionáveis quando combinadas com Inteligência Artificial.

Como uma saúde melhor começa com uma boa noite de descanso, a Samsung está aprimorando nosso algoritmo de IA do sono para fornecer informações adicionais e aprofundadas sobre os padrões de sono.

Os indicadores de sono adicionados recentemente à Análise de Sono oferecem uma análise mais detalhada e precisa da qualidade do seu sono para que você compreenda melhor seus padrões de sono e desenvolva melhores hábitos. Essas métricas adicionais incluem movimento durante o sono, latência do sono, frequência cardíaca e frequência respiratória durante o sono, além de métricas suportadas anteriormente, como tempo de ronco, níveis de oxigênio no sangue e ciclos de sono.

Os novos recursos de condicionamento físico proporcionam medições inteligentes e sem esforço da capacidade física, permitindo um treinamento mais personalizado. Isso antes era típico apenas em equipamentos altamente avançados.

Além dos cinco níveis de intensidade de corrida do recurso Zona de Frequência Cardíaca Personalizada, agora também oferecemos novas métricas detalhadas, como Zona de Frequência Cardíaca de Limiar Aeróbico (AT) / Limiar Anaeróbico (AnT)⁵. Essas métricas adicionais suportam uma corrida mais eficiente e uma análise rápida do desempenho.

Além disso, os ciclistas podem calcular facilmente métricas de Potência Limiar Funcional (FTP) em apenas 10 minutos⁶ e treinar como profissionais, utilizando um índice de potência personalizado baseado na análise de dados de Inteligência Artificial para maximizar o desempenho.

As ferramentas de monitoramento de condicionamento físico também ajudam você a acompanhar os treinos e o progresso com maior conveniência.

Com a nova Rotina de Treino, você pode combinar diversos exercícios para criar uma sessão personalizada e fazer uma transição perfeita entre eles, sem interrupções. Mantenha-se motivado e acompanhe seu progresso ao correr ou andar de bicicleta usando a funcionalidade Corrida⁷, que compara seu desempenho atual com o passado em rotas similares.

“Ao expandir o poder do Galaxy AI em todo o nosso ecossistema, procuramos abrir todas as novas possibilidades com experiências otimizadas e conectadas que oferecem às pessoas maior personalização e inteligência”, afirmou June Park, vice-presidente e chefe da equipe de planejamento de produtos do ecossistema Galaxy, MX Business na Samsung Electronics. “A introdução do Galaxy AI no Galaxy Watch é apenas o começo deste processo, e estamos ansiosos para apresentar ainda mais integrações em nosso portfólio Galaxy em breve”.

Esses novos recursos estarão disponíveis na próxima linha do Galaxy Watch por meio do One UI 6 Watch, que será lançado ainda este ano. Um número limitado de usuários do Galaxy Watch terá acesso antecipado ao programa beta, a partir de junho, em países selecionados⁸.

Esta é apenas uma pequena amostra do que temos reservado, e mal podemos esperar para mostrar todo o poder do Galaxy AI quando integrada às atualizações avançadas de hardware que chegarão à nova linha Galaxy Watch.

¹ Pode ser necessário fazer o login na conta Samsung para usar determinados recursos de IA da Samsung. A Samsung não faz promessas nem garantias referentes à precisão, integridade ou confiabilidade dos resultados fornecidos pelos recursos de IA. A disponibilidade dos recursos do Galaxy AI varia de acordo com o modelo do dispositivo. Os recursos do Galaxy AI serão disponibilizados gratuitamente até o final de 2025 em dispositivos Samsung Galaxy compatíveis. Termos diferentes podem ser aplicados a recursos de IA fornecidos por terceiros.

² Destinado exclusivamente para fins genéricos de bem-estar e condicionamento físico. Disponível em telefones Android (sistema operacional Android 10 ou superior) e requer o aplicativo Samsung Health (v6.27 ou superior). É necessário fazer login na conta Samsung. Para acessar a Pontuação de Energia, é necessário sincronizar os dados de saúde registrados pelo Galaxy Watch (Galaxy Watch4 ou linha Galaxy Watch lançada posteriormente) com o aplicativo Samsung Health. São necessários, pelo menos, os dados de atividade e sono do dia anterior, além dos dados de frequência cardíaca durante o sono.

³ Não se destina a substituir os métodos tradicionais de diagnóstico ou tratamento.

⁴ Disponível em telefones Android (sistema operacional Android 10 ou superior) e requer o aplicativo Samsung Health (v6.27 ou superior). É necessário fazer login na conta Samsung. Não se destina ao uso na detecção, diagnóstico, tratamento de nenhuma enfermidade. O resultado destina-se e exclusivamente como referência pessoal. Consulte um profissional médico para obter aconselhamento.

⁵ A personalização da zona de frequência cardíaca está ativada ao selecionar a atividade de corrida ao ar livre. É necessário correr consistentemente por mais de 10 minutos a velocidades de 4 km/h ou mais.

⁶ Para medir o FTP personalizado, o smartphone Galaxy deve estar conectado a um medidor de potência. Para obter um cálculo mais preciso do FTP, é necessário conectar o Galaxy Watch a um smartphone. O FTP é calculado automaticamente durante o ciclismo em um nível de intensidade média a alta por mais de 4 minutos, com o medidor de potência de ciclismo conectado à sua bicicleta. Por meio de aprendizado de máquina, os valores de FTP serão mais precisos e personalizados à medida que mais usuários pedalarem repetidamente. O medidor de potência para ciclismo é vendido separadamente. A duração tradicional da análise de FTP em equipamentos profissionais é de até 1 hora em média.

⁷ A funcionalidade Corrida está disponível apenas para corrida e ciclismo ao ar livre. Para realizar medições comparativas, é necessário percorrer o mesmo caminho do caminho pré-gerado. Os usuários podem comparar registros selecionando um dos registros de até 14 dias atrás. A comparação de recordes durante a corrida só está disponível ao começar no mesmo local do ponto de partida do recorde anterior. Se os pontos de partida forem diferentes, o dispositivo será convertido automaticamente para o modo de corrida.

⁸ O programa beta One UI 6 Watch estará disponível para usuários do Galaxy Watch4, Galaxy Watch4 Classic, Galaxy Watch5, Galaxy Watch5 Pro, Galaxy Watch6 e Galaxy Watch6 Classic nos Estados Unidos e na Coreia por meio do aplicativo Samsung Members.

Intel leva IA em todos os lugares na Computex 2024 com o novo Xeon, aceleradores Gaudi e arquitetura Lunar Lake

A Intel revelou ontem na Computex em Taipei avançadas tecnologias e arquiteturas prontas para acelerar o ecossistema de Inteligência Artificial (IA) – desde data centers e nuvem até redes, bordas e PCs. Contando com mais poder de processamento, alta eficiência energética e baixo custo total de propriedade (TCO), os clientes agora podem aproveitar todas as oportunidades proporcionadas pela IA.

“A IA está impulsionando uma das eras de inovação mais importantes que já vimos”, afirma Pat Gelsinger, CEO da Intel. “A magia dos processadores está mais uma vez permitindo avanços exponenciais na computação que vão ultrapassar os limites do potencial humano e estimular a economia global nos próximos anos.”

Gelsinger completa, destacando que “a Intel é uma das únicas empresas no mundo que inova em todo o espectro de oportunidades do mercado de IA – desde a fabricação de semicondutores até sistemas para PCs, redes, bordas e data centers. Nossas mais recentes plataformas Xeon, Gaudi e Core Ultra, combinadas com nosso poderoso ecossistema de hardware e software, estão oferecendo as soluções flexíveis, seguras, sustentáveis e econômicas que nossos clientes precisam para explorar as imensas oportunidades que temos pela frente.”

Intel leva IA a todos os lugares

Durante sua palestra na Computex, Gelsinger enfatizou os benefícios dos padrões abertos e do ecossistema que ajudam a explorar as oportunidades proporcionadas pela IA. O executivo estava acompanhado de líderes de grandes empresas do setor que expressaram apoio à afirmação, entre eles Jason Chen, presidente e CEO da Acer, Jonney Shih, presidente da Asus, Satya Nadella, CEO da Microsoft, Jack Tsai, presidente da Inventec e outros importantes integrantes do ecossistema.

Eles deixaram claro que a Intel está revolucionando a inovação em IA e oferecendo uma nova geração tecnologias antes do previsto.

Em apenas seis meses, a Intel passou do lançamento dos processadores Intel® Xeon® de 5ª geração à inauguração da família Xeon 6; do preview dos aceleradores Gaudi de IA à oferta de um sistema de treinamento e inferência de IA Generativa (GenAI) econômico e de alto desempenho para clientes corporativos; e do início da era dos PCs com IA e processadores Intel® Core™ Ultra em mais de 8 milhões de dispositivos ao lançamento da nova arquitetura para sistemas-cliente prevista para o final do ano. Com esses avanços, a Intel está acelerando as entregas e, ao mesmo tempo, superando os atuais limites da inovação e da velocidade de produção para democratizar a IA e catalisar o movimento de vários setores de atividade.

Modernização dos data centers para IA: processadores Intel Xeon 6 elevam o desempenho e a eficiência energética das cargas de trabalho de alta densidade e em expansão horizontal

Com o acelerado movimento das transformações digitais, as empresas enfrentam cada vez mais pressões para atualizar antigos sistemas de data centers a fim de reduzir custos, alcançar metas de sustentabilidade, maximizar o uso do espaço físico e em racks e gerar capacidade digital totalmente nova em toda a organização.

Toda a plataforma e família de processadores Xeon 6 foi desenvolvida especificamente para enfrentar esses desafios com SKUs E-core (núcleo Eficient) e P-core (núcleo Performance) e atender à ampla gama de casos de uso e cargas de trabalho, desde IA e outras demandas computacionais de alto desempenho até aplicações escalonáveis nativas da nuvem. Tanto os núcleos E quanto os núcleos P são construídos sobre uma arquitetura compatível com uma pilha de software compartilhada e um ecossistema aberto de fornecedores de hardware e software.

O primeiro dos processadores Xeon 6 lançado é o Intel Xeon 6 E-core (codinome Sierra Forest), disponível a partir de hoje. A expectativa é de que Xeon 6 P-core (codinome Granite Rapids) seja lançado no próximo trimestre. Com alta densidade de núcleos e desempenho excepcional por watt, o Intel Xeon 6 E-core oferece computação eficiente com custos energéticos significativamente mais baixos. O melhor desempenho com maior eficiência energética é perfeito para as cargas de trabalho escaláveis e de alta densidade mais exigentes, entre elas aplicações nativas da nuvem, redes de entrega de conteúdo, microsserviços de rede e serviços digitais de consumo.

Além disso, o Xeon 6 E-core tem enormes vantagens de densidade, permitindo consolidação de racks 3:1 e proporcionando ganhos de desempenho no nível dos racks de até 4,2 vezes e ganhos de desempenho por watt de até 2,6 vezes quando comparado com processadores Intel® Xeon® de 2ª geração em cargas de trabalho de transcodificação de mídia1. Utilizando menos energia e espaço em racks, os processadores Xeon 6 liberam capacidade computacional e infraestrutura para novos projetos inovadores de IA.

GenAI de alto desempenho por um custo total muito menor usando aceleradores Intel Gaudi

Hoje, buscamos explorar o poder da IA Generativa de modo mais rápido e menos custoso. Como a opção de infraestrutura dominante, a plataforma x86 pode trabalhar em escala em quase todos os ambientes de data center, servindo como base para integração do poder da IA e garantindo, ao mesmo tempo, interoperabilidade econômica e os benefícios de um ecossistema aberto de desenvolvedores e clientes.

Os processadores Intel Xeon são o principal nó de CPU ideal para cargas de trabalho de IA e operam em um sistema com aceleradores Intel Gaudi projetados especificamente para cargas de trabalho de IA. Juntos, oferecem uma solução que se integra perfeitamente às infraestruturas existentes.

Como a única alternativa de referência do MLPerf ao Nvidia H100 para treinamento e inferência de grandes modelos de linguagem (LLM), a arquitetura Gaudi oferece alto desempenho em GenAI com uma vantagem em termos de preço-desempenho que dá aos clientes opção e menores tempo de implantação e custo total de operação.

Estima-se que um kit padrão de IA, com oito aceleradores Intel Gaudi 2 e uma placa básica universal (UBB), oferecido aos fornecedores de sistemas por US$ 65.000, represente um terço do custo de plataformas concorrentes comparáveis. Um kit com oito aceleradores Intel Gaudi 3 e UBB custará US$ 125 mil, valor estimado em dois terços do custo de plataformas concorrentes comparáveis4.

Os aceleradores Intel Gaudi 3 vão proporcionar ganhos significativos de desempenho para tarefas de treinamento e inferência dos principais modelos de GenAI, ajudando a gerar valor a partir de dados proprietários. O Intel Gaudi 3 em um cluster de 8.192 aceleradores foi projetado para reduzir o tempo de treinamento5 em até 40% em comparação com um cluster de GPUs Nvidia H100 de tamanho equivalente e treinamento até 15% mais rápido6 em um cluster de 64 aceleradores em comparação com Nvidia H100 com um modelo Llama2-70B. Além disso, o Intel Gaudi 3 foi projetado para oferecer uma inferência, em média, até 2x mais rápida7 em comparação com o Nvidia H100, executando LLMs populares como Llama-70B e Mistral-7B.

Para tornar esses sistemas de IA amplamente disponíveis, a Intel está colaborando com, pelo menos, 10 dos principais fornecedores mundiais, entre eles seis novos que já anunciaram que estão levando o Intel Gaudi 3 ao mercado. Entre os novos colaboradores, estão Asus, Foxconn, Gigabyte, Inventec, Quanta e Wistron, que esão expandindo as ofertas dos principais fornecedores de sistemas Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo e Supermicro.

Aceleração da IA nos laptops;nova arquitetura oferece 3x mais poder computacional para IA e incrível eficiência energética

Indo além dos data centers, a Intel está ampliando sua presença de IA nas bordas e nos PCs. Com mais de 90.000 implantações nas bordas e 200 milhões de CPUs entregues ao ecossistema, a Intel tem garantindo às empresas mais opções há décadas.

Hoje, a categoria de PCs com recursos de IA está transformando todos os aspectos da experiência computacional, e a Intel está na vanguarda desse movimento. Não se trata mais apenas de maior velocidade de processamento ou designs mais elegantes, mas sim de criar dispositivos que aprendam e evoluam em tempo real, antecipando as necessidades dos usuários, adaptando-se às suas preferências e anunciando uma era inteiramente nova de produtividade, eficiência e criatividade.

Os PCs com IA devem representar quase 80% dos novos computadores pessoais até 2028. Por conta disso, a Intel agiu rapidamente para criar a melhor plataforma de hardware e software para essa nova categoria de PCs, com mais de 100 fornecedores independentes de software (ISVs), 300 recursos e compatibilidade com 500 modelos de IAs na plataforma Core Ultra.

Explorando essas vantagens incomparáveis, a Intel revelou hoje os detalhes da arquitetura do Lunar Lake, principal processador da nova geração de PCs com IA. Com um grande avanço em sistemas gráficos e poder de processamento de IA e foco no desempenho computacional com eficiência energética para o segmento de equipamentos finos e leves, o Lunar Lake entregará até 40% menos energia3 de SoC8 e três vezes mais poder computacional para IA. A disponibilidade comercial está prevista para o terceiro trimestre de 2024, a tempo para a temporada de compras natalinas.

A nova arquitetura do Lunar Lake permitirá:

Novos núcleos Performance (P-cores) e Eficient (E-cores) com ganhos significativos de desempenho e eficiência energética.
Uma unidade de processamento neural (NPU) da Intel de quarta geração com até 48 teraoperações por segundo (TOPS) de desempenho em IA. Essa NPU avançada oferece até 4 vezes mais computação de IA do que a geração anterior, permitindo melhorias correspondentes na IA generativa.
Um design de GPU totalmente novo, codinome Battlemage, que combina duas inovações: núcleos de GPU Xe2 para sistemas gráficos e arrays Xe Matrix Extension (XMX) para IA. Os núcleos de GPU Xe2 melhoram o desempenho de jogos e sistemas gráficos em 1,5x em relação à geração anterior, enquanto os novos arrays XMX permitem o uso de um segundo acelerador de IA com até 67 TOPS para garantir desempenho na criação de conteúdo de IA.
Ilha avançada de baixo consumo de energia, um novo cluster computacional e inovação da Intel que lidam com processos em segundo plano e tarefas de produtividade com extrema eficiência, proporcionando mair duração da bateria aos laptops.

Enquanto os demais ainda se preparam para entrar no mercado de PCs com IA, a Intel já está realizando vendas em grande escala, entregando mais processadores para essa categoria de PCs no primeiro trimestre de 2024 do que todos os concorrentes juntos. O Lunar Lake está configurado para equipar mais de 80 designs diferentes de PCs com IA de 20 fabricantes de equipamentos originais (OEMs). A Intel espera entregar mais de 40 milhões de processadores Core Ultra no mercado este ano.

Como disse Gordon Moore, “tudo o que foi feito pode ser superado”, e a Intel permanece na vanguarda dessa busca incansável pelo progresso. Com escala mundial abrangendo sistemas-cliente, de bordas, data centers e nuvem, além de um ecossistema robusto baseado em padrões abertos e soluções poderosas e econômicas, a Intel não está apenas levando a IA a todos os lugares, mas também moldando seu futuro. Os anúncios de hoje são mais do que apenas um salto tecnológico, são um convite a clientes e parceiros para que explorem as possibilidades inéditas precedentes e sejam pioneiros na nova era de suas próprias inovações.

Para conferir imagens e mais materiais sobre o anúncio, clique aqui.

Declarações prospectivas
Este comunicado contém declarações prospectivas que envolvem uma série de riscos e incertezas, inclusive com relação ao roteiro de produtos da Intel e às vendas e competitividade previstas para tais produtos, bem como ao crescimento projetado e às tendências em mercados relevantes para os negócios da Intel. Essas declarações envolvem muitos riscos e incertezas que podem fazer com que os nossos resultados reais sejam materialmente diferentes daqueles expressos ou implícitos, entre eles aqueles associados a:

Elevado nível de concorrência e rápidas mudanças tecnológicas na nossa indústria;
Investimentos significativos de longo prazo e inerentemente de risco realizados em P&D e instalações fabris que podem não ter retorno favorável;
Complexidades e incertezas no desenvolvimento e implementação de novos produtos semicondutores e tecnologias de processos de fabricação;
Nossa capacidade de programar e dimensionar nossos investimentos de capital de forma adequada e garantir com êxito acordos de financiamento alternativos e subsídios governamentais favoráveis;
Implementação de novas estratégias empresariais e investimentos em novos negócios e tecnologias;
Mudanças na demanda por nossos produtos;
Condições macroeconômicas e tensões e conflitos geopolíticos, entre eles aqueles entre Estados Unidos e China, impactos das guerras entre Rússia e Ucrânia, Israel e Oriente Médio, e as crescentes tensões entre a China continental e Taiwan;
Mercado em evolução para produtos com recursos de IA;
Nossa complexa cadeia mundial de abastecimento, que inclui perturbações, atrasos, tensões e conflitos comerciais ou escassez;
Defeitos de produtos, erratas e outros problemas, especialmente à medida que desenvolvemos novas gerações de produtos e implementamos novas tecnologias de processos de fabricação;
Potenciais vulnerabilidades de segurança em nossos produtos;
Aumento e evolução das ameaças à segurança cibernética e dos riscos à privacidade;
Riscos à PI, entre eles litígios e procedimentos regulatórios associados;
Necessidade de atrair, reter e motivar talentos relevantes;
Transações e investimentos estratégicos;
Riscos relacionados a vendas, entre eles concentração de clientes e uso de distribuidores e outros terceiros;
Nosso retorno de capital significativamente reduzido nos últimos anos;
Nossas obrigações de dívida e nossa capacidade de acessar fontes de capital;
Leis e regulamentos complexos e em evolução em muitas jurisdições;
Flutuações das taxas de câmbio;
Mudanças em nossa alíquota tributária efetiva;
Eventos catastróficos;
Regulamentações ambientais, de saúde, segurança e produtos;
Nossas iniciativas e novos requisitos legais com relação a questões de responsabilidade corporativa; e
Outros riscos e incertezas descritos neste comunicado, em nosso Formulário 10-K de 2023 e em nossos outros registros junto à SEC.

Dados esses riscos e incertezas, alertamos os leitores para que não depositem confiança indevida em tais declarações prospectivas. Sugerimos revisar e considerar cuidadosamente as diversas divulgações feitas neste comunicado e em outros documentos arquivados periodicamente junto à SEC que divulgam riscos e incertezas que podem afetar nossos negócios.

A menos que seja especificamente indicado de outra forma, as declarações prospectivas contidas neste comunicado se baseiam em expectativas da administração na data deste comunicado, a menos que uma data anterior seja especificada, entre elas expectativas baseadas em informações e projeções de terceiros que a administração acredita serem confiáveis. Não nos comprometemos e nos isentamos expressamente de qualquer obrigação de atualizar tais declarações, seja como resultado de novas informações, de novos desenvolvimentos ou de outra forma, exceto na medida em que a divulgação possa ser exigida por lei.

Sobre a Intel

A Intel (Nasdaq: INTC) é líder da indústria ao criar tecnologias que mudam o mundo, apoiando o progresso e melhorando a vida das pessoas. Inspirados pela Lei de Moore, trabalhamos continuamente no aprimoramento do design e da fabricação de nossos semicondutores e assim ajudar clientes e parceiros a encontrar a melhor resposta para seus maiores desafios. Ao incorporar inteligência à nuvem, redes, bordas e em todos os dispositivos computacionais, permitimos que o potencial dos dados seja realmente capaz de transformar os negócios e a sociedade. Para saber mais sobre as inovações da Intel, visite newsroom.intel.com e intel.com.

A IA funciona melhor na Intel em todo o continuum de computação, desde o data center, a nuvem e a rede até a borda e o PC, a partir de maio de 2024, com base na ampla compatibilidade, nas extensas opções de software, na arquitetura exclusiva e no desempenho impressionante das ofertas da Intel, que se combinam para oferecer a melhor experiência geral de IA, inclusive em comparação com as ofertas da concorrência. Consulte intel.com/performanceindex para obter detalhes. Os resultados podem variar.

1 Ver [7T1] em intel.com/processorclaims: Intel® Xeon® 6. Os resultados podem variar.

2 Estimativas de preços baseadas em informações publicamente disponíveis e análises internas da Intel.

3 Isenção de responsabilidade para nota de rodapé: as medições de potência são baseadas na plataforma de referência Lunar Lake usando YouTube 4K 30fps AV1. Consulte outros detalhes. Os resultados podem variar.

4 A orientação de preços para placas e sistemas é apenas para fins de modelagem. Consulte o fabricante do equipamento original (OEM) de sua escolha para conhecer o preço final. Os resultados podem variar com base nos volumes e prazos de entrega.

5 Fonte para desempenho do Nvidia H100 GPT 3: https://mlcommons.org/benchmarks/training/, v3.1, rodada de divisão fechada. Acessado em 30 de abril de 2024.
Medições e projeções do Intel Gaudi 3 feitas por Habana Labs, abril de 2024; Os resultados podem variar.
Projeções de desempenho do Intel Gaudi 3 não foram verificadas pela MLCommons Association. O nome e logotipo MLPerf são marcas registradas e não registradas da MLCommons Association nos Estados Unidos e em outros países. Todos os direitos reservados. Uso não autorizado estritamente proibido. Consulte http://www.mlcommons.org/ para obter mais informações.

6 Fonte para desempenho do Nvidia H100 LLAMA2-70B: https://developer.nvidia.com/deep-learning-performance-training-inference/training , 29 de abril de 2024 na aba “Large Language Model”.
Medições e projeções do Intel Gaudi 3 feitas por Habana Labs, abril de 2024; Os resultados podem variar.

7 Nota de rodapé: fonte para desempenho da Nvidia: Overview — tensorrt_llm documentation (nvidia.github.io), Maio de 2024. Os números relatados são por GPU.
Projeções para Intel Gaudi 3 feitas por Habana Labs, abril de 2024; Os resultados podem variar.

8 Com base no número total de Tops de plataforma no Lunar Lake em comparação com a geração anterior.

NVIDIA habilita aplicações de IA para saúde, indústrias e ciências no edge com suporte a software empresarial para NVIDIA IGX com Holoscan

Para lidar com a crescente necessidade de computação de IA em tempo real no edge industrial, a NVIDIA anuncia a disponibilidade geral da NVIDIA AI Enterprise-IGX com NVIDIA Holoscan na plataforma NVIDIA IGX™. Juntos, eles capacitam os provedores de soluções nos setores médico, industrial e científico a desenvolverem e implantarem soluções de IA no edge mais facilmente, com software e suporte de classe empresarial.

NVIDIA AI Enterprise-IGX é uma nova oferta que leva, às empresas, desempenho, segurança e suporte sem precedentes para a pilha de software de computação no edge, agilizando as operações alimentadas por IA e a implantação de aplicações de IA em escala. NVIDIA Holoscan é uma plataforma de processamento de sensores para agilizar o desenvolvimento e a implantação de aplicações de computação de alto desempenho e de IA para oferecer insights em tempo real.

Combinando NVIDIA AI Enterprise-IGX e Holoscan com IGX, a NVIDIA oferece uma plataforma de classe empresarial que entrega poderosa computação de IA, integração flexível de sensores, desempenho em tempo real e segurança funcional para o edge industrial – cortando o tempo e os custos necessários para criar avançadas soluções de IA em vários setores.

“Conforme a funcionalidade definida por software continua a transformar empresas de vários setores, as empresas buscam soluções de IA no edge poderosas que possam atender aos seus requisitos únicos de desempenho e regulamentação”, afirma Deepu Talla, vice-presidente de robótica e computação no edge da NVIDIA. “Os novos recursos da plataforma NVIDIA IGX oferecem poderoso software de classe empresarial do cloud até o edge industrial, oferecendo mais desempenho, segurança e capacidade de expansão aos clientes.”

Plataforma NVIDIA IGX se expande

Além do lançamento da NVIDIA AI Enterprise-IGX com NVIDIA Holoscan, a plataforma NVIDIA IGX passou por uma grande atualização.

NVIDIA IGX Orin™ 700, anteriormente conhecida como IGX Boardkit, agora suporta a GPU NVIDIA RTX™ 6000 Ada como uma nova opção de configuração, entregando até 1,705 trilhão de operações por segundo – um aumento de 7x, no desempenho de IA, em comparação a uma iGPU integrada. Isso permite ainda mais potência de computação no edge para a IA generativa e cargas de trabalho de computação de alto desempenho;
NVIDIA IGX agora suporta um novo produto, o sistema-em-módulo IGX Orin 500, que habilita a criação de designs de placa portadora flexíveis e configurações personalizadas sem sacrificar o suporte ao software empresarial;
O programa NVIDIA-Certified Systems™ expandiu-se, incluindo a plataforma IGX e garantindo que os sistemas criados com IGX sejam validados para executarem cargas de trabalho de IA com desempenho otimizado. Empresas como a Advantech, ADLINK, Aetina, Ahead, Cosmo Intelligent Medical Devices (uma divisão da Cosmo Pharmaceuticals), Dedicated Computing, Leadtek, Onyx e YUAN estão criando sistemas IGX certificados pela NVIDIA.

“A plataforma da NVIDIA está transformando o cenário da IA no edge, possibilitando avanços significativos em setores essenciais como saúde, manufatura e exploração científica. Estamos permitindo que nossos parceiros desenvolvam e implementem soluções de IA mais rapidamente e com maior eficácia, beneficiando a sociedade como um todo”, enfatiza Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina.

Levando IA ao edge médico

Barco, Karl Storz, Medtronic e Moon Surgical, empresas líderes em tecnologia médica, estão adotando NVIDIA IGX com Holoscan para acelerarem o desenvolvimento de soluções alimentadas por IA para diagnósticos médicos, copilotos cirúrgicos, robôs cirúrgicos, agentes de atendimento ao paciente e muito mais. Além disso, a Johnson & Johnson MedTech está trabalhando em como a NVIDIA IGX com Holoscan poderia acelerar o desenvolvimento da IA para o Polyphonic, o ecossistema digital para cirurgias da Johnson & Johnson MedTech.

A Medtronic, uma provedora de tecnologia de saúde, está aproveitando a NVIDIA IGX com NVIDIA Holoscan para seu módulo de endoscopia inteligente GI Genius™ projetado, desenvolvido e fabricado pela Cosmo Intelligent Medical Devices. Trata-se da primeira ferramenta de colonoscopia assistida por IA aprovada pela FDA para ajudar os médicos a detectarem pólipos que podem levar ao câncer colorretal.

“A plataforma NVIDIA IGX com Holoscan acelerou significativamente nossa inovação de IA para endoscopia”, ressalta Raj Thomas, presidente de endoscopia da Medtronic. “Aproveitando a tecnologia avançada da NVIDIA, podemos nos concentrar em desenvolvermos aplicações revolucionárias que trazem melhores resultados para os pacientes e melhor suporte aos médicos. Essa colaboração sublinha o nosso compromisso com os avanços pioneiros nas tecnologias médicas para o benefício de todos.”

A Moon Surgical, uma empresa de cirurgia robótica, está usando a IGX com Holoscan para equipar seu Maestro System, um avançadíssimo sistema de robótica cirúrgica feito para ajudar os cirurgiões com precisão e controle nos procedimentos minimamente invasivos.

“A plataforma IGX da NVIDIA com Holoscan acelerou o desenvolvimento de nosso Maestro System, bem como aperfeiçoou os recursos do Maestro”, pontua Anne Osdoit, CEO da Moon Surgical. “Nossa colaboração com a NVIDIA nos permitiu colocar nosso assistente robótico inteligente mais cedo e com mais recursos nas mãos dos cirurgiões, permitindo que recebêssemos feedback valioso no nosso caminho até a comercialização.”

IA industrial no edge

A plataforma NVIDIA IGX melhora significativamente a segurança funcional e o processamento de sensores de alta largura de banda, transformando a automação de fábrica e a colaboração robótica com a IA.

A ADLINK está usando a NVIDIA IGX para criar soluções de IA no edge de classe industrial para seus processos de manufatura.

“A ADLINK usa a NVIDIA IGX e a Holoscan para oferecer recursos proativos de segurança que garantem colaboração mais eficiente e suave entre humanos e robôs”, afirma Stephen Huang, presidente e CEO da ADLINK. “Trabalhando com a NVIDIA, continuamos a estimular melhorias em precisão, segurança e latência para otimizar as operações de manufatura, como direcionamento de movimento de máquina, operação de braço robótico e monitoramento de estação de carregamento, tudo de uma vez só.”

IA no edge para explorar mundos extraterrestres

A NVIDIA IGX está ajudando os pesquisadores científicos a explorarem novos mundos com a IA transformando o processamento de radar e a astronomia por rádio com recursos de computação no edge em tempo real.

O SETI Institute, uma organização de pesquisa sem fins lucrativos, está usando a NVIDIA IGX Orin para alimentar os recursos de astronomia do seu Hat Creek Radio Observatory, que busca detectar vida extraterrestre tecnologicamente capaz.

“O SETI Institute está usando os avançados recursos da plataforma IGX Orin com a plataforma de processamento de sensores Holoscan para habilitar recursos transformacionais na astronomia por rádio”, pontua Andrew Siemion, Bernard M. Oliver Chair do SETI Institute. “Agora, podemos transmitir vários terabits por segundo de dados de radiotelescópio diretamente em classificadores de IA, com o mínimo de sobreposição, e desempenho computacional excepcional, permitindo-nos processar mais largura de banda de mais antenas para detectar fenômenos astrofísicos mais fracos e mais raros.”

Assista à palestra de abertura de Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, na COMPUTEX para ver o que há de mais recente em computação de IA no edge industrial.

Próximos notebooks da série Acer Swift terão modelos com os novos processadores AMD Ryzen AI série 300

A Acer anuncia que sua série Swift de notebooks finos e leves contará com modelos com os novos processadores para notebook AMD Ryzen™ AI série 300, a partir do terceiro trimestre de 2024. Com mais núcleos de CPU e GPU disponíveis nesta classe de computadores, com tecnologia AMD e equipados com um mecanismo Ryzen AI ultraeficiente, os processadores AMD vêm prontos para oferecer velocidade e desempenho revolucionários na nova onda de ofertas de computadores com IA da Acer. Os novos modelos apresentarão experiências de computador [NGAI]^[^1] após atualizações gratuitas do Windows disponíveis no final de 2024-2025.

“A IA continua a remodelar as expectativas de nossos clientes em relação aos computadores gamers, criação de conteúdo, uso profissional e diário”, diz James Lin, gerente geral de notebooks da Acer. “Com a AMD, estamos oferecendo mais experiências habilitadas para IA aos nossos clientes com potência e desempenho sem precedentes. Nos próximos meses, estamos entusiasmados em anunciar novos sistemas equipados com os processadores AMD Ryzen AI série 300.”

“Estamos entusiasmados com a parceria com a Acer em seus PCs finos e leves com IA de próxima geração.” diz Jack Huynh, vice-presidente sênior e gerente geral do Grupo de Computação e Gráficos da AMD. “Estamos criando uma nova categoria de AI PCs com a Acer apresentando nossos processadores AMD Ryzen AI de 3ª geração com o NPU mais poderoso do mundo com 50 TOPS, o APU mais rápido do mundo^[2] com arquitetura Zen 5 de última geração e os melhores gráficos do mundo para jogos.”

Com base na nova arquitetura “Zen 5” de alto desempenho, os processadores AMD Ryzen AI 300 com até 12 núcleos de alto desempenho e 24 threads são projetados para oferecer desempenho de nível superior para notebooks ultrafinos. A arquitetura AMD XDNA™ 2 é a arquitetura NPU de última geração que alimenta o Ryzen AI com até 45+ TOPs de desempenho de processamento de IA^[2^] para permitir de forma direta recursos de IA, como a execução local de aplicativos de IA generativa, grandes modelos de linguagem e assistentes de IA nos próximos notebooks Acer Swift.

Os processadores AMD Ryzen AI 300 são otimizados para menor consumo de energia e excelente duração da bateria, mesmo em cargas de trabalho pesadas de computação, além de oferecerem até 36 MB de cache para produtividade e capacidade de resposta aceleradas. Os gráficos AMD Radeon™ 800M integrados também oferecem suporte a telas de alta resolução e codificação acelerada com ou sem uma placa gráfica dedicada^[3].

[1] Requer atualizações gratuitas disponíveis a partir do final de 2024-2025. A data varia de acordo com o dispositivo e a região. Consulte aka.ms/nextgenaipcs

[2] Ryzen™ AI é definida como a combinação de um mecanismo de IA dedicado, o mecanismo gráfico AMD Radeon™ e os núcleos do processador Ryzen que permitem recursos de IA. A habilitação de OEM e ISV é necessária, e certos recursos de IA podem ainda não estar otimizados para os processadores Ryzen AI. O Ryzen AI é compatível com os processadores AMD Ryzen séries 7040 e 8040, exceto os processadores Ryzen 5 7540U, Ryzen 5 8540U, Ryzen 3 7440U e Ryzen 3 8440U. Verifique com o fabricante do seu sistema a disponibilidade do recurso antes da compra. GD-220a.

[3] A aceleração do codec de vídeo (incluindo pelo menos os codecs HEVC (H.265), H.264, VP9 e AV1) está sujeita à inclusão/instalação de reprodutores de mídia compatíveis e não funciona sem eles. GD-176.

[ARTIGO] Desvendando o futuro dos eletrodomésticos: como a Inteligência Artificial já está revolucionando nossas casas

Por Gabriela Potiens, gerente de produtos de Home Appliances da Samsung Brasil.
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Quem está por dentro de todas as inovações que o mercado de eletrodomésticos está colocando ao alcance dos consumidores, já sabe: estamos tendo o privilégio de testemunhar em primeira mão a transformação que a inteligência artificial está trazendo para os lares brasileiros. Com a introdução de novos recursos de inteligência em produtos conectados, os eletrodomésticos das novas gerações estão se tornando verdadeiros aliados na simplificação das tarefas domésticas.
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Os mais recentes lançamentos para lavanderia, por exemplo, são um ótimo retrato dessa revolução. Equipados com sensores avançados de IA e diversos outros recursos inteligentes, eletrodomésticos como lavadoras e secadoras mais modernos aprendem com o usuário, otimizando cada ciclo de lavagem e secagem, detectando tipo e peso dos tecidos, nível de sujeira na água e distribuição do sabão e amaciante de forma automática para maximizar a eficiência e minimizar o desperdício.

A integração com um ecossistema completo de casa inteligente permite ainda que os consumidores controlem seus eletrodomésticos de forma remota, recebendo notificações sobre o status das tarefas e acessando dicas úteis para melhorar o desempenho. Isso não só economiza tempo, mas também proporciona uma experiência mais personalizada e conveniente.

Além de se adaptar aos hábitos dos usuários, os equipamentos com IA podem até mesmo prever suas necessidades – seja ajustando automaticamente a temperatura e umidade das roupas no tambor, ou adaptando o processo de secagem à temperatura ideal como forma de economizar tempo e prolongar a vida útil de todos os tipos de tecido. A IA segue tornando nossas vidas mais fáceis e eficientes.

À medida que continuamos a inovar e explorar novas possibilidades, estamos apenas começando a entender todo o potencial que a inteligência artificial pode alcançar para facilitar nossas vidas. Estou animada para ver como essas tecnologias continuarão a evoluir, transformando nossas casas em espaços mais inteligentes, conectados e intuitivos.

A Curva de Aprendizagem, Parte 2: como construir uma Inteligência Artificial para diversos dialetos

O Galaxy AI¹ agora oferece suporte a 16 idiomas, ajudando mais pessoas a transpor as barreiras linguísticas com tradução em tempo real no dispositivo. A Samsung inaugurou uma nova era de Inteligência Artificial móvel e, por isso, estamos visitando centros de pesquisa da Samsung em todo o mundo para entender como o Galaxy AI foi criado e os desafios do desenvolvimento de IA.

A primeira parte desta série mostrou como é possível determinar quais dados são necessários na construção da IA. Agora, vamos analisar a complexa tarefa de lidar com diversos dialetos.

Ensinar um idioma a um modelo de Inteligência Artificial é um processo complexo. Porém, como seria se o idioma não for singular, e sim um conjunto de diversos dialetos?

Esse foi o desafio enfrentado pela equipe do Samsung R&D Institute Jordan (SRJO). Embora o árabe tenha sido adicionado como opção de idioma para recursos do Galaxy AI, como Tradução Simultânea², a equipe teve que lidar com os diversos dialetos árabes que abrangem o Oriente Médio e o Norte da África, cada um com variações de pronúncia, vocabulário e gramática.

O árabe é um dos seis idiomas mais falados em todo o mundo, usado diariamente por mais de 400 milhões de pessoas³. O idioma é classificado de duas formas: Fus’ha (árabe padrão moderno) e Ammiya (os dialetos do árabe). Fus’ha é empregado normalmente em eventos públicos e oficiais, bem como em transmissões de notícias, enquanto Ammiya é mais comum em conversas cotidianas. Mais de 20 países usam o árabe e, atualmente, existem cerca de 30 dialetos na região.

Regras não escritas

Reconhecendo a variação apresentada por esses dialetos, a equipe do SRJO empregou uma série de técnicas para discernir e processar as características linguísticas únicas inerentes a cada um. Essa abordagem foi crucial para garantir que o Galaxy AI conseguisse compreender e responder de forma precisa às nuances regionais.

“Em contraste com outros idiomas, a pronúncia do objeto em árabe varia dependendo do sujeito e do verbo na frase”, explica Mohammad Hamdan, líder do projeto da equipe de desenvolvimento de idiomas árabes. “Nosso objetivo é desenvolver um modelo que entenda todos esses dialetos e consiga responder em árabe padrão”.

O TTS é o componente do recurso de Tradução Simultânea do Galaxy AI que permite às pessoas interagir com falantes de diferentes idiomas, traduzindo palavras faladas em texto escrito e, em seguida, reproduzindo-as por voz. A equipe de TTS enfrentou um desafio único, devido à peculiaridade de trabalhar com o árabe.

O árabe usa diacríticos, que são guias para a pronúncia de palavras em alguns contextos, como artigos religiosos, poesia e livros para alunos de idiomas. Os diacríticos são amplamente compreendidos pelos falantes nativos, mas estão ausentes na escrita cotidiana. Isso torna difícil para uma máquina converter texto bruto em fonemas, as unidades básicas de som que são os blocos de construção da fala.

“Há uma escassez de conjuntos de dados confiáveis e de alta qualidade que representem com precisão como os diacríticos são usados corretamente”, explica Haweeleh “Tivemos que projetar um modelo neural capaz de prever e restaurar os diacríticos ausentes com alta precisão”.

Os modelos neurais funcionam de forma semelhante aos cérebros humanos. Para prever diacríticos, um modelo precisa estudar muitos textos em árabe, aprender as regras do idioma e entender como as palavras são usadas em diferentes contextos. Por exemplo, a pronúncia de uma palavra pode variar muito dependendo da ação ou do gênero que ela descreve. O treinamento extensivo da equipe foi fundamental para melhorar a precisão do modelo TTS árabe.

Melhorando a compreensão

A equipe do SRJO também precisou coletar diversas gravações de áudio dos dialetos de várias fontes, que tiveram que ser transcritas, com foco específico em capturar os sons, palavras e frases únicas de cada dialeto.

“Reunimos uma equipe de falantes nativos dos dialetos com um profundo conhecimento das nuances e variações”, explicou Ayah Hasan, cuja equipe foi responsável pela criação do banco de dados. “Eles ouviram as gravações e converteram manualmente as palavras faladas em texto”.

Este trabalho foi fundamental para aprimorar o processo de Reconhecimento Automático de Fala (ASR), permitindo que o Galaxy AI lidasse de forma eficaz com a rica diversidade de dialetos árabes. O ASR desempenha um papel crucial ao possibilitar recursos de compreensão e resposta em tempo real da Galaxy AI.

“Desenvolver um sistema ASR que suporte vários dialetos em um único modelo é uma tarefa exigente”, afirma Hamdan. “Isso requer um entendimento profundo das complexidades linguísticas, uma seleção criteriosa de dados e o uso de técnicas avançadas de modelagem”.

O ápice da inovação

Após meses de planejamento, construção e testes, a equipe estava pronta para lançar o árabe como opção de idioma para o Galaxy AI, permitindo que um número significativamente maior de pessoas se comunicasse além das fronteiras linguísticas.

Essa equipe pioneira tornou os serviços Galaxy AI acessíveis aos falantes de árabe, diminuindo as barreiras linguísticas e culturais entre eles e as pessoas ao redor do mundo. Ao fazê-lo, estabeleceram novas e melhores práticas que podem ser implementadas globalmente. Entretanto, este sucesso é apenas o começo: a equipe continua a refinar seus modelos e a melhorar a qualidade dos recursos linguísticos do Galaxy AI.

No próximo episódio da série “A Curva de Aprendizagem”, iremos ao Vietnã para ver como a equipe está aprimorando os dados linguísticos. Além disso, o que é necessário para treinar um modelo de IA eficaz?

O árabe é apenas uma parte dos idiomas e dialetos recentemente suportados pelo Galaxy AI e disponíveis para download nas Configurações do smartphone. Os recursos linguísticos do Galaxy AI, como Tradução Simultânea e Intérprete, estão acessíveis em dispositivos Galaxy que tenham a atualização One UI 6.1⁴ da Samsung.

³ UNESCO, Dia Mundial do idioma Árabe 2023, Link.

⁴ A atualização One UI 6.1 foi lançada pela primeira vez em dispositivos da linha Galaxy S24 com uma implementação mais ampla para outros dispositivos Galaxy, incluindo linha S23, S23 FE, linha S22, linha S21, Z Fold5, Z Fold4, Z Fold3, Z Flip5, Z Flip4, Z Flip3, linha Tab S9 e linha Tab S8.